OpenClaw 온보딩: AI 에이전트 올바르게 훈련시키는 방법

OpenClaw 온보딩: AI 에이전트를 올바르게 훈련하는 방법
온보딩은 OpenClaw와 함께 작업하는 가장 중요한 단계입니다. 에이전트에게 자신을 "소개"하는 방식이 향후 모든 작업의 품질을 결정합니다. 이는 $30-50 토큰 투자로, 여러 배로 보상받을 수 있습니다.
왜 이것이 중요한가
"OpenClaw를 훈련시켜야 하는 저렴한 노동력이라고 생각하세요 — 쓰레기 같은 지시 = 쓰레기 같은 결과물"
에이전트는 완제품이 아닙니다 — 훈련 가능한 시스템입니다. 더 잘 훈련시킬수록 더 유용해집니다.
온보딩 모델
Claude Opus 사용
- 에이전트에게 최고의 "성격"을 부여함
- 미묘한 차이를 이해함
- 토큰 비용 $30-50
- 설정 후 저렴한 모델로 전환
"다른 어떤 것과도 비교할 수 없습니다. 당신의 봇에게 가장 많은 성격을 부여할 것입니다."
에이전트에게 무엇을 말해야 하는가
자신에 대해:
- 직업과 업무 분야
- 업무 습관
- 개인 습관
- 일정 (언제 일하고, 언제 자는지)
- 시간대
관심사에 대해:
- 소비하는 콘텐츠
- 관심 있는 뉴스
- 취미
- 스포츠
- 음식
목표에 대해:
- 에이전트가 필요한 이유
- 자동화할 작업
- 가장 많은 시간이 걸리는 것
- 일상에서 짜증나는 것
Q&A 세션
에이전트에게 당신을 인터뷰하도록 요청하세요:
"나 자신, 내 업무 습관, 개인 습관, 당신을 무엇에 사용하고 싶은지, 어떤 것에 관심이 있는지, 어떤 콘텐츠를 보는지, 어떤 음식을 좋아하는지, 어떤 스포츠를 팔로우하는지에 대해 매우 깊이 있는 Q&A를 해주세요."
가능한 한 자세히 답변하세요.
성격 정의
예시:
- Quantum Leap의 Ziggy
- Iron Man의 JARVIS
- Halo의 Cortana
- 당신만의 독특한 성격
정의할 내용:
- 당신을 어떻게 호칭하는지
- 공식적 / 비공식적
- 유머러스함 또는 진지함
- 말투
- 이모지 사용
온보딩 후
/compact실행 — 컨텍스트 초기화- 기억에 저장하도록 요청
- 저장된 내용 확인
- 저렴한 모델로 전환
온보딩에 투자하세요 — 영원히 배당금을 줍니다.
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