OpenClaw 온보딩: AI 에이전트를 올바르게 훈련하는 방법

온보딩은 OpenClaw와 함께 작업하는 가장 중요한 단계입니다. 에이전트에게 자신을 "소개"하는 방식이 향후 모든 작업의 품질을 결정합니다. 이는 $30-50 토큰 투자로, 여러 배로 보상받을 수 있습니다.

왜 이것이 중요한가

"OpenClaw를 훈련시켜야 하는 저렴한 노동력이라고 생각하세요 — 쓰레기 같은 지시 = 쓰레기 같은 결과물"

에이전트는 완제품이 아닙니다 — 훈련 가능한 시스템입니다. 더 잘 훈련시킬수록 더 유용해집니다.

온보딩 모델

Claude Opus 사용

• 에이전트에게 최고의 "성격"을 부여함
• 미묘한 차이를 이해함
• 토큰 비용 $30-50
• 설정 후 저렴한 모델로 전환

"다른 어떤 것과도 비교할 수 없습니다. 당신의 봇에게 가장 많은 성격을 부여할 것입니다."

에이전트에게 무엇을 말해야 하는가

자신에 대해:

• 직업과 업무 분야
• 업무 습관
• 개인 습관
• 일정 (언제 일하고, 언제 자는지)
• 시간대

관심사에 대해:

• 소비하는 콘텐츠
• 관심 있는 뉴스
• 취미
• 스포츠
• 음식

목표에 대해:

• 에이전트가 필요한 이유
• 자동화할 작업
• 가장 많은 시간이 걸리는 것
• 일상에서 짜증나는 것

Q&A 세션

에이전트에게 당신을 인터뷰하도록 요청하세요:

"나 자신, 내 업무 습관, 개인 습관, 당신을 무엇에 사용하고 싶은지, 어떤 것에 관심이 있는지, 어떤 콘텐츠를 보는지, 어떤 음식을 좋아하는지, 어떤 스포츠를 팔로우하는지에 대해 매우 깊이 있는 Q&A를 해주세요."

가능한 한 자세히 답변하세요.

성격 정의

예시:

• Quantum Leap의 Ziggy
• Iron Man의 JARVIS
• Halo의 Cortana
• 당신만의 독특한 성격

정의할 내용:

• 당신을 어떻게 호칭하는지
• 공식적 / 비공식적
• 유머러스함 또는 진지함
• 말투
• 이모지 사용

온보딩 후

1. /compact 실행 — 컨텍스트 초기화
2. 기억에 저장하도록 요청
3. 저장된 내용 확인
4. 저렴한 모델로 전환

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온보딩에 투자하세요 — 영원히 배당금을 줍니다.