자동 비디오 편집을 위한 OpenClaw 및 Remotion 파이프라인

한 개발자가 OpenClaw를 에이전트 오케스트레이션에, Remotion을 React 기반 비디오 렌더러로 사용하는 실용적인 자동화된 비디오 편집 파이프라인을 상세히 설명했습니다. 이 설정은 수백 개의 원본 비디오 클립을 수동 편집 없이 완성된 소셜 미디어 릴스로 처리합니다.

워크플로우 구성 요소

스택은 다음과 같이 구성됩니다:

• OpenClaw – 에이전트 오케스트레이션 및 자동화용
• Remotion – React 기반 비디오 편집기/렌더러
• 몽타주 생성을 위한 Python + JSON 접착 코드

처리 파이프라인

워크플로우는 다음과 같은 구체적인 단계를 따릅니다:

1. 원본 수집: Telegram의 비디오가 수동으로 이름을 변경하지 않고 원본 폴더에 덤프됩니다: remotion-lab/source-videos/<brand>/raw/

2. 필터링 및 정리: 스크립트가 클립을 필터링하여 세로 스마트폰 해상도(720×1280, 1080×1920)만 유지하고, 오래된 캠페인 영상, AI/스톡 시각 자료, 관련 없는 브랜드와 같은 쓰레기를 제외합니다. 이는 filtered/ 폴더와 사용 가능한 비디오를 나열하는 catalog_filtered.json 파일을 생성합니다.

3. JSON으로 정의된 몽타주: 또 다른 스크립트가 "준비," "베이킹," "최종 분위기" 클립과 같은 카테고리로 몽타주 구조를 생성합니다. 다음과 같은 JSON 스토리보드를 만듭니다:

[{"type": "video", "src": "filtered/file_001.mp4", "duration": 80},{"type": "video", "src": "filtered/file_037.mp4", "duration": 80}]

4. Remotion 컴포지션: 단일 Remotion React 컴포지션이 montage_filtered.json을 읽고 다음을 적용합니다:

• 페이드 전환과 함께 TransitionSeries
• 모든 클립에 켄 번즈 효과(미묘한 스케일 + 팬)
• 원본 클립 오디오 보존
• 배경 음악 추가
• 흰색 화면 + 로고 아웃트로

창의적인 규칙은 여기에 인코딩됩니다: 화면 텍스트 제거, AI/스톡 시각 자료 피하기, 원본 오디오 유지, 크로스페이드 전환 사용, 흰색 페이드와 로고로 마무리.

5. 렌더링 + 압축: OpenClaw가 다음을 통해 렌더링을 트리거합니다:

npx remotion render src/index.tsx StoryFinal out.mp4

그런 다음 ffmpeg로 압축합니다:

ffmpeg -i out.mp4 -vcodec libx264 -crf 20 -preset slow -acodec aac -b:a 192k out_hq.mp4

이렇게 하면 약 45초 길이의 9:16 세로 비디오가 생성됩니다.

배치 자동 조종 모드

에이전트는 다음과 같은 지침으로 배치 생성을 처리합니다: "20개의 고유한 릴스를 생성하고, 클립을 재사용하지 마세요." 그것은:

• state.json 파일에서 사용량을 추적합니다
• 사용되지 않은 클립만 사용하여 새로운 montage_filtered.json을 생성하며 반복합니다
• Remotion 렌더링 및 ffmpeg 압축을 실행합니다
• 출력을 설명하는 send_ready_#.json 파일을 생성합니다
• OpenClaw가 완성된 비디오를 Telegram으로 전송합니다

결과: 일관된 전환, 로고 아웃트로, 오프 브랜드 영상 없이 20개의 다른 릴스(각각 18-30초)가 하룻밤 사이에 전달됩니다.

이 접근 방식은 에이전트가 지루한 부분(카탈로그 작성, 필터링, 클립 선택, 배치 렌더링)을 처리하는 반면, 창의적인 제어는 하나의 Remotion 컴포지션과 JSON 생성 스크립트에 중앙 집중화되어 있기 때문에 작동합니다.