OpenClaw 기술은 광고가 많은 사이트의 접근성 트리 토큰을 60만 개에서 1.3천 개로 줄입니다.
현대 웹 작업을 위한 토큰 감소
r/openclaw의 한 개발자가 다양한 웹사이트에서 OpenClaw의 기본 접근성 트리에 상당한 토큰 변동이 있음을 보여주는 벤치마크 데이터를 공유했습니다. 데이터에 따르면 광고가 많은 사이트는 엄청난 토큰 수를 생성하는 반면, 단순한 사이트는 관리 가능한 수준을 유지합니다.
출처의 벤치마크 데이터
- slickdeals: 24,567개 요소 → 약 598K 토큰
- ycombinator: 681개 요소 → 약 16K 토큰
- httpbin: 34개 요소 → 약 1.5K 토큰
개발자는 "광고가 많은 사이트는 가혹하다"고 언급하며, 추적 픽셀과 광고 iframe으로 가득 찬 페이지를 관찰하는 데만 600K 토큰이 필요하다고 지적했습니다.
ML 기반 정리 솔루션
이 문제를 해결하기 위해, 그들은 LLM으로 보내기 전에 머신 러닝 기반 요소 순위 지정을 사용하여 접근성 트리를 정리하는 OpenClaw 스킬을 구축했습니다. 이 접근 방식은 상위 약 50개의 실행 가능한 요소(구성 가능)만 유지하여 slickdeals의 토큰 수를 약 598K개에서 약 1.3K개로 줄였습니다.
사용 가능한 리소스
이 스킬은 다음과 같이 제공됩니다:
- OpenClaw 스킬: https://clawhub.ai/rcholic/predicate-snapshot
- GitHub 저장소: https://github.com/PredicateSystems/openclaw-predicate-skill
개발자는 OpenClaw를 위한 접근성 트리 정리의 대체 접근 방식에 대한 피드백을 구하고 있습니다.
📖 전체 출처 읽기: r/openclaw
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