OpenClaw 스킬 사용 추적기: 실제로 사용하는 스킬을 모니터링하세요
한 개발자가 OpenClaw 스킬의 기본 사용량 분석을 추적하는 도구를 만들었습니다. 이는 자연어를 통해 암묵적으로 호출될 때 실제로 어떤 스킬이 사용되는지 모니터링하는 문제를 해결합니다.
주요 기능
이 도구는 스킬 호출 횟수를 추적하고 사용량 분석을 제공합니다. 예시 출력은 다음과 같은 간결한 데이터를 보여줍니다:
skill: weather (37) - agent: elon 26 | main 10 | tim 1 - channel: disc/el 26 | wa 6 | tim 2 | unknown 3 ===================================== skill: skill-vetter (12) - agent: main 9 | tim 2 | elon 1 - channel: wa 7 | disc/el 3 | tim 1 | unknown 1 ===================================== skill: github (8) - agent: elon 6 | main 1 | unknown 1 - channel: disc/el 6 | wa 1 | unknown 1
현재 기능은 다음과 같습니다:
- 스킬 호출 횟수 추적
- 기간별 상위 스킬 순위 제공: 1일 / 7일 / 30일 / 전체
- 에이전트별 및 채널별(Discord, Telegram 등) 스킬 사용 분석
- 분산 OpenClaw 서버 설정 시 다른 설치 환경 간 사용량 통합(예: MBP + Mac mini)
작동 방식 및 제한 사항
현재 메커니즘은 SKILL.md 파일이 읽힐 때 카운트를 증가시키며, 중복 카운팅을 방지하기 위해 일부 중복 제거 작업을 수행합니다. 이 접근 방식 때문에 메모리 관련 스킬과 같은 특정 백엔드 스타일 스킬은 완벽하게 카운트되지 않을 수 있습니다.
경우에 따라 라우팅 메타데이터가 불완전할 경우 알 수 없는 에이전트나 채널이 표시될 수 있습니다.
사용 가능성
이 도구는 https://github.com/lucifinil/openclaw-skill-usage에서 사용할 수 있습니다. 개발자는 다른 OpenClaw 사용자나 스킬 제작자로부터 피드백을 구하고 있으며, 제안에 따라 개선할 의향이 있습니다.
📖 Read the full source: r/openclaw
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