OpenClaw v2026.3.11-beta.1이 무료 AI 모델과 함께 출시되었으며, cron 호환성이 변경되었습니다.

OpenClaw v2026.3.11-beta.1 릴리스 상세 정보
OpenClaw v2026.3.11-beta.1이 여러 중요한 업데이트와 크론 사용자에게 즉각적인 주의가 필요한 한 가지 주요 변경 사항과 함께 릴리스되었습니다.
주요 기능 및 수정 사항
- OpenRouter의 무료 AI 모델: 약 일주일 동안 사용 가능한 두 가지 실험적 모델: 100만 컨텍스트 윈도우를 지원하는 Hunter Alpha와 Healer Alpha. 둘 다 베타 기간 동안 무료이지만 "스텔스/실험적 모델"로 설명되며 다소 거친 부분이 예상됩니다.
- Kimi 코딩 도구 호출 수정: Kimi가 작업을 실행하는 대신 설명하는 버그를 해결했습니다. GPT 5.4와 Kimi 코딩도 일반적으로 더 안정적으로 작동한다고 보고됩니다.
- OpenCode 제공자 추가: 이 서비스를 이미 사용 중인 사용자를 위해 OpenCode가 이제 일급 지원됩니다.
주요 변경 사항: 크론 알림
⚠️ 크론 사용자를 위한 중요 업데이트: 크론 작업은 더 이상 임시 에이전트 전송 또는 폴백 메인 세션 요약을 통해 알림을 보낼 수 없습니다. 크론 설정에서 알림이나 웹훅을 사용하는 경우 기능이 조용히 중지되기 전에 다음 명령을 실행하세요:
openclaw doctor --fix기타 주목할 만한 수정 사항
- GLM-5와 DeepSeek 제어 토큰이 더 이상 사용자에게 노출되는 텍스트에 유출되지 않음 (이상한 출력 아티팩트를 유발했음)
- 여러 Telegram 전송 버그 수정
- macOS에서의 게이트웨이 재시작 문제 해결
- ACP 세션 처리 개선
- WebSocket 출처 검증 관련 보안 수정
긴 코딩 세션을 작업하는 개발자들에게는 실험적 성격에도 불구하고 100만 컨텍스트 윈도우 모델이 특히 유용할 수 있습니다. 크론 알림 변경은 영향을 받는 설정에서 조용한 실패를 방지하기 위해 즉각적인 조치가 필요합니다.
📖 전체 소스 읽기: r/openclaw
👀 See Also

마이크로소프트의 BitNet, 단일 CPU에서 1000억 파라미터 LLM 추론 가능
마이크로소프트의 오픈소스 BitNet 프로젝트는 단일 CPU에서 100B 파라미터 LLM 추론을 초당 5-7 토큰 속도로 달성하며, 2B 파라미터 모델은 0.4GB 메모리와 29ms 지연 시간을 사용하면서 벤치마크에서 완전 정밀도 모델과 동등한 성능을 보입니다.

우버, 연간 클로드 코드 예산을 4개월 만에 소진 — 그 의미는?
Uber가 4개월 만에 연간 Claude Code 예산을 모두 소진했다는 소식입니다. 사용 패턴이 구독 모델을 무너뜨렸습니다. 핵심 교훈: 경계를 설정하고, 요청 범위를 작게 하며, 실행 전에 계획을 세우세요.

Cowork는 Claude Opus에 대해 사용자 설정을 무시하고 중간 노력도를 하드코딩합니다.
Max 플랜 사용자가 Cowork 기능이 --effort medium --model claude-opus-4-6를 하드코딩된 CLI 플래그로 전달하여 환경 변수와 settings.json 재정의를 무시한다는 사실을 발견했습니다. 이는 사용자들이 높은 노력 수준과 100만 컨텍스트 접근을 위해 비용을 지불했음에도 불구하고 중간 노력 수준과 표준 컨텍스트 창에 고정되어 있음을 의미합니다.

Anthropic, 새로운 신용 시스템으로 OpenClaw 제한: 세부사항과 영향
Anthropic이 OpenClaw를 다시 제한합니다: 2026년 6월 15일부터 모든 프로그래밍 방식 사용이 별도의 크레딧 풀로 이동하며, 월별 상한, 이월 불가, API 요금 초과 청구가 적용됩니다.