OpenClaw Yolo 모드: 월 20유로 예산의 자율 에이전트 루프

r/openclaw 사용자(u/ilias_from_ilios)가 월 20유로 구독 하나로 OpenClaw 에이전트를 최대한 자율적으로 실행하는 작동 설정을 공개했습니다. 트리거는 문자 그대로입니다. 메인 에이전트에게 "Yolo Mode로 가"라고 말하면, 에이전트가 Full 아니면 Background?와 어떤 AI 모델? 두 가지를 묻고 바로 실행합니다.

핵심 루프

• 메인 에이전트가 요청을 받아 프로젝트를 프로젝트 매니저 서브 에이전트에게 할당합니다.
• 메인 에이전트가 구독 사용량을 확인하기 위해 자신에게 매시간 크론 알림을 예약합니다.
• 사용량이 20% 미만으로 떨어지면 모든 프로젝트와 알림을 일시 중지하고, 한도가 초기화될 때 재개하도록 새 알림을 설정합니다.

모델 라우팅은 프로젝트 매니저가 처리합니다. 코딩 작업은 대형 모델(Opus, Hy4-Preview, Sol, Astra)로, 가벼운 작업은 Flash 모델로 보냅니다. 모든 작업은 최대 사고(max thinking)가 활성화된 상태로 실행됩니다. 사용자는 또한 추적 보고, 백업, 그리고 서브 에이전트가 아무것도 하기 전에 보고서 70개를 읽지 않도록 하는 "컨텍스트 다이어트"도 언급합니다.

Full vs Background 모드

• Background: 스택 열기나 창 팝업은 없지만, 코드 리뷰어가 두 명 더 추가됩니다.
• Full: 완전한 제어와 함께 프로버 및 테스터 서브 에이전트를 할당할 수 있습니다.

감독은 루프에 내장되어 있습니다. 메인 에이전트는 가장 권장되는 옵션(명시적으로 비파괴적)을 선택해 문제, 차단, hiccup을 해결합니다. 큰 문제라면 물러나 접근 방식을 재평가하고, 문제를 해결할 프로젝트를 새로 만들어 실행한 뒤, 수정이 끝나면 원래 프로젝트를 재개합니다. 사람에게 알리는 유일한 경우는 프로젝트가 완료됐을 때입니다.

실용적인 참고 사항

매시간 사용량 확인은 작성자의 설정에서 OpenAI에 하드코딩되어 있지만, 어떤 제공자로도 조정 가능하다고 합니다. 전체는 구독 한도를 존중하는 데 달려 있습니다. 20% 미만이면 에이전트가 한도를 다 써버리는 대신 스스로 멈춥니다. 간단한 패턴입니다. 크론 + 사용량 임계값 + 계층적 서브 에이전트.

이게 자율성보다 관료주의에 가까운지는 프로젝트 매니저 에이전트가 다른 에이전트에게 작업을 할당하는 걸 어떻게 느끼느냐에 달려 있습니다. 작성자의 의견: "극단적인 관료주의는 AI 모델과 정말 잘 맞는다."