OpenObscure: AI 에이전트를 위한 오픈소스 온디바이스 개인정보 보호 방화벽
OpenObscure의 기능
OpenObscure는 AI 에이전트를 위한 오픈 소스, 온디바이스 개인정보 보호 방화벽으로, 사용자의 AI 에이전트와 LLM 제공자 사이에 위치합니다. PII를 자리 표시자로 대체하여 삭제하는 도구들(이는 LLM 추론을 방해함)과 달리, OpenObscure는 요청이 사용자의 기기를 떠나기 전에 FF1 형식 보존 암호화(AES-256)를 사용하여 PII 값을 암호화합니다. LLM은 동일한 형식을 유지하지만 가짜 값을 가진 현실적으로 보이는 암호문을 받습니다. 응답 측에서는 값들이 사용자의 에이전트가 보기 전에 자동으로 복호화됩니다. 통합은 base_url을 로컬 프록시로 변경하는 것만으로 가능합니다.
주요 기능
- PII 탐지: 정규식 + CRF + TinyBERT NER 앙상블을 사용하여 15개 이상의 PII 유형에 걸쳐 99.7%의 재현율 달성
- FF1/AES-256 FPE: 키는 OS 키체인에 저장되며, 어떤 것도 전송되지 않음
- 인지 방화벽: 250개 구문 사전 + TinyBERT 캐스케이드를 사용하여 모든 LLM 응답을 7개 범주의 설득 기법에 대해 스캔, EU AI 법률 제5조의 금지된 조작 요구사항에 부합
- 이미지 파이프라인: 얼굴 삭제(SCRFD + BlazeFace), OCR 텍스트 제거, NSFW 필터
- 음성 처리: PII 트리거 구문에 대한 키워드 스포팅을 통한 기록 분석
- 플랫폼 지원: Rust 코어, macOS/Linux/Windows에서 Gateway 사이드카로 실행되거나 UniFFI Swift/Kotlin 바인딩을 통해 iOS/Android에 내장
- 자동 하드웨어 등급 감지: 기기 성능에 따라 전체/표준/라이트 모드로 동작
기술적 세부사항
이 프로젝트는 MIT/Apache-2.0 라이선스로, 원격 측정 없이, 클라우드 의존성 없이 개발되었습니다. Claude AI 어시스턴트와 함께 개발되었습니다. 저장소는 https://github.com/openobscure/openobscure에서 확인할 수 있으며, 데모는 https://youtu.be/wVy_6CIHT7A에서, 웹사이트는 https://openobscure.ai에서 확인할 수 있습니다.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 See Also
카파시의 자율 연구 프로젝트: AI 에이전트가 밤새 LLM 학습 실험을 실행합니다
안드레이 카파시가 최소한의 자동연구 프로젝트를 공개했습니다. 이 프로젝트에서는 AI 에이전트가 train.py를 수정하고, 5분짜리 나노챗 훈련 실험을 실행하며, val_bpb가 개선되었는지 확인한 후, 단일 GPU에서 밤새 이 과정을 반복합니다.
Hollow AgentOS, JSON-네이티브 OS 접근 방식으로 Claude 코드 토큰 사용량 68.5% 절감
Hollow AgentOS는 AI 에이전트를 위한 JSON 네이티브 운영 체제 계층으로, 불필요한 셸 명령어 오버헤드를 제거하여 Claude Code의 토큰 사용량을 68.5% 감소시킵니다. 이 도구는 MCP를 통해 Claude Code에 연결되고 Ollama를 통해 로컬 추론을 실행합니다.
Cloken: 클로드 실시간 컨텍스트 사용량을 백분율로 표시하는 크롬 확장 프로그램
Cloken은 현재 Claude.ai 채팅 컨텍스트 사용량(메시지, 파일, 이미지, 시스템 프롬프트 포함)을 백분율로 표시하는 무료 Chrome 확장 프로그램입니다.
gui.new: Claude가 시각적 출력을 공유 가능한 링크로 렌더링하는 도구
gui.new은 Claude가 코드 블록을 반환하는 대신 시각적 출력을 실시간 공유 가능한 링크로 렌더링할 수 있게 해주는 도구입니다. Claude로 구축되었으며, Vercel에서 Next.js와 Supabase를 사용하며, 가입이 필요하지 않습니다.