OpenRouter의 Healer Alpha 스텔스 모델은 아직 공개되지 않은 Qwen 3.5-Omni 변종으로 보입니다.

기술 사양과 증거

Healer Alpha는 시각 및 오디오 입력에 대한 고유한 인식을 통해 "시각, 청각, 추론 및 행동 능력"을 갖춘 것으로 설명됩니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력을 받아들이며 최대 65,536 토큰의 텍스트를 출력합니다.

262,144 컨텍스트 윈도우는 핵심 식별자입니다. 이 정확한 숫자(2^18)는 반올림된 256K가 아닌 Qwen 3.5의 고유 컨텍스트 길이와 정확히 일치합니다. 다른 모델들은 다른 길이를 사용합니다: GPT-5.4는 272K, Gemini는 1M, Claude는 200K-1M을 사용합니다.

아키텍처 지식과 능력

Qwen 아키텍처에 대해 질문받았을 때, Healer Alpha는 2,000단어 이상의 기술적 설명을 생성했습니다. 내용은 다음과 같습니다:

• 추론/생성 분할을 갖춘 Qwen3-Omni Thinker-Talker 아키텍처
• 크로스모달 퓨전 및 CosyVoice 보코더 통합
• GDN(게이트 정규화 메커니즘)과 MoE 전문가 라우팅
• Ring Attention, KV 캐시 최적화, FlashAttention 타일링, YaRN/NTK-aware RoPE 스케일링 및 커리큘럼 학습을 사용한 262K 컨텍스트 처리

반면, DeepSeek 또는 xAI 아키텍처에 대해 질문받았을 때는 최소한의 응답만 반환하거나 응답하지 않았습니다.

중국어 능숙도와 오류 메타데이터

이 모델은 고급 중국어 시 작문에서 원어민 수준의 능력을 보여주었으며, 적절한 성조 구조와 고전적 이미지를 갖춘 AI에 관한 七言絕句(칠언절구)를 작성했습니다. 심지어 자신이 쓴 시에 대한 문학적 분석도 제공했습니다.

집중적인 조사 중에 오류 응답에서 메타데이터가 드러났습니다: {"message": "Provider returned error", "code": 502, "metadata": {"provider_name": "Stealth"}}

모델 식별 추론

분석 결과, 이는 Qwen 3.5의 262K 컨텍스트와 하이브리드 GDN-MoE 아키텍처를 Qwen3-Omni의 오디오/비디오 기능과 결합한 "Qwen 3.5-Omni" 변종이 합쳐진 것일 수 있습니다. 이는 출시 전 실제 데이터가 필요한 공개되지 않은 모델을 은밀히 테스트하는 OpenRouter의 패턴과 일치하는 새로운, 공개되지 않은 모델을 나타낼 것입니다.

설명에서 "오디오" 대신 "청각"이라는 용어 사용은 종단 간 음성/오디오 이해를 강조하는 Qwen3-Omni의 특징과 일치합니다. 이 모델은 구조화된 자기 평가 테스트에서 자신을 식별하는 것을 거부하며 은밀한 성격을 유지합니다.