오크스트라: 오픈클로를 위한 비용 인식 LLM 라우팅 레이어, API 비용을 60-80% 절감
Orkestra의 역할
Orkestra는 OpenClaw를 위해 구축된 비용 인식 LLM 라우팅 레이어로, API 비용을 60-80% 절감합니다. 모델 호출 앞에 위치하는 모듈형 아키텍처로, 각 요청을 의미론적 유사성에 따라 어떤 계층이 처리할지 결정합니다.
작동 방식
프롬프트가 들어오면 임베딩되어 이전에 레이블이 지정된 워크로드로 훈련된 경량 KNN 분류기를 통과합니다. 의미론적 유사성에 따라 라우터는 이를 budget, balanced, premium으로 분류하고 그에 따라 호출을 전달합니다.
프롬프트 재작성이나 복잡한 규칙 트리가 없습니다 — 단지 호출 시점의 의미론적 분류만 있습니다. API 비용 절감은 주로 간단한 프롬프트가 가장 비싼 모델로 기본 설정되는 것을 방지함으로써 이루어집니다.
OpenClaw와의 통합
Orkestra는 로컬 프록시를 통해 OpenClaw 스킬로 연결되므로, 기존 파이프라인은 완전히 그대로 유지됩니다. 에이전트는 bash/curl을 통해 127.0.0.1:8765의 OpenAI 호환 엔드포인트로 호출합니다.
응답에는 _orkestra.cost 및 _orkestra.savings_percent 필드를 포함한 완전한 비용 투명성이 포함됩니다.
지원되는 제공업체 및 구성
- 지원 제공업체: Google (Gemini), Anthropic (Claude), OpenAI
- 각 제공업체 내에서 예산/균형/프리미엄 계층 간 라우팅
- 세 제공업체 모두를 아우르는 다중 제공업체 모드 지원
- 저장소 및 OpenClaw 통합은 다음에서 확인 가능: github.com/imperativelabs/orkestra
- 스킬 파일, 프록시 및 구성 예제는
integrations/openclaw/참조
📖 전체 소스 읽기: r/openclaw
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