팬텀: 클로드 Agent SDK 기반 지속형 AI 에이전트

팬텀이 하는 일

팬텀은 터미널 세션을 닫을 때 종료되는 대신 전용 머신에서 24시간 내내 실행되는 영구 AI 에이전트입니다. 이 시스템은 Claude의 Agent SDK(특히 Opus 4.6)를 세 가지 핵심 구성 요소로 감쌉니다: 영구 벡터 메모리, 자가 진화 엔진, MCP(Model Context Protocol) 서버. 사용자는 Slack을 통해 상호작용하며, 자체 VM이나 Docker Compose를 통해 실행되며 세 가지 명령어로 설정할 수 있습니다.

주요 기능과 아키텍처

기술 스택: Bun과 TypeScript로 구축됨
핵심 SDK: Claude의 Agent SDK(Opus 4.6) 사용
메모리 시스템: 세션 간 컨텍스트 유지를 위한 영구 벡터 메모리
자가 진화 엔진: 각 세션 후 자체 구성을 자동으로 재작성
MCP 서버: 도구 등록 및 재사용 가능
통신: 주요 인터페이스는 Slack
배포: 자체 VM이나 Docker Compose로 실행
설정: 실행을 위한 세 가지 명령어
라이선스: Apache 2.0
테스트: 770개의 테스트 포함

소스의 실제 운영 예시

데이터 분석을 도와달라고 요청받았을 때, 팬텀은 자체 VM에 ClickHouse를 자율적으로 설치하고, 2,870만 행의 Hacker News 데이터를 다운로드하고, 분석 대시보드를 구축하고, 이를 위한 REST API를 생성한 후, 해당 API를 향후 사용을 위해 MCP 도구로 등록했습니다.

누군가 "Discord에서 대화할 수 있나요?"라고 물었을 때, 팬텀은 Discord를 지원하지 않지만 아마도 구축할 수 있을 것이라고 응답했습니다. 그런 다음 사용자가 Discord 봇을 생성하는 과정을 안내하고, 보안 양식을 통해 토큰을 수집하고, 컨테이너를 실행하여 Discord에서 라이브 상태가 되었습니다. 이는 원래 구축되지 않은 통신 채널을 효과적으로 추가한 것입니다.

이 에이전트는 또한 Vigil(소규모 오픈소스 모니터링 도구)을 ClickHouse 설정에 통합하고, 자체 인프라를 위한 모니터링 대시보드를 구축하여 본질적으로 스스로를 감시했습니다.

자가 진화 메커니즘

자가 진화 엔진은 모든 세션 후 6단계 파이프라인을 실행하여 자체 구성을 재작성합니다. 창작자는 Opus가 자체 작업을 판단할 때 발생하는 표류를 방지하기 위해 Sonnet을 사용하여 Opus가 제안한 변경 사항을 판단하는 방법을 발견했으며, 안정성을 유지하기 위해 교차 모델 검증을 구현했습니다.

전체 프로젝트는 유일한 엔지니어링 팀원으로 Claude Code를 사용하여 구축되었습니다.