페이즈록: 양육 기법에서 영감을 받은 AI 에이전트 제어 시스템

Phaselock의 기능

Phaselock는 자폐아 양육 기법을 AI 에이전트 제어에 적용하는 오픈소스 에이전트 스킬입니다. 개발자는 모호한 AI 에이전트 실패와 자폐아의 지시 처리 방식 간 유사성을 발견한 후 이를 만들었습니다.

핵심 제어 메커니즘

이 시스템은 네 가지 구체적인 제어 패턴을 구현합니다:

• 실행 전 명시적 게이트: 디스크에 승인된 게이트 파일이 있는지 확인하는 BeforeToolUse 훅을 사용합니다. 파일이 없으면 쓰기 작업을 할 수 없습니다. AI는 아키텍처 선언 없이는 진행할 수 없습니다.
• 실수에 대한 즉각적인 피드백: PostToolUse 훅은 모든 파일 쓰기 후 정적 분석(PHPStan, PHPCS, ESLint, ruff 또는 언어에 적합한 도구)을 실행하고 구조화된 JSON 결과를 컨텍스트에 주입합니다. AI는 무엇이 문제인지 정확히 파악하고 계속 진행하기 전에 스스로 수정합니다.
• 개방형 옵션이 아닌 제한된 선택지: 복잡한 기능은 의존성 순서로 분할됩니다. AI는 한 번에 한 조각씩 작업하며, 각 조각은 다음 작업 시작 전 인간 검토를 위해 중단됩니다.
• 합리화할 수 없는 규칙: 셸 훅은 기계적으로 작업을 허용하거나 차단합니다. AI가 자신의 출력에 대해 가진 의견은 증거가 아닙니다.

기술적 구현

Phaselock는 Claude Code, Cursor, Windsurf 및 훅과 에이전트 스킬을 지원하는 모든 도구와 함께 작동합니다. 도메인 지식은 Magento 2와 PHP를 중심으로 구성되었지만, 적용 아키텍처는 언어에 구애받지 않습니다.

확장성 문제와 해결책

Phaselock에는 확장성 문제가 있습니다: 모든 규칙을 매 세션마다 컨텍스트에 로드합니다. 규칙이 80개일 때는 관리 가능하지만, 500개 규칙에서는 작업 시작 전에 컨텍스트를 소모하게 되며, 10,000개 규칙에서는 물리적으로 불가능합니다.

개발자는 이를 해결하기 위해 Writ을 구축 중입니다: 현재 중요한 규칙이 무엇인지 파악하고 해당 규칙만 반환하는 하이브리드 검색 시스템입니다. 10,000개 규칙에서 726배의 컨텍스트 감소와 함께 10ms 미만의 검색 속도를 달성합니다. Writ은 아직 실험 단계이며 스트레스 테스트를 진행 중입니다.

현재 미해결 문제

개발자는 평가 문제로 고심하고 있습니다. 80개 규칙에 대한 기준 쿼리는 합성 데이터이며, 실제 세션의 실제 쿼리에서 검색 품질이 유지되는지 아직 알지 못합니다. 그들은 묻고 있습니다: "합성 벤치마크가 실제 사용을 반영하지 않을 수 있는 작은 코퍼스 크기에서 RAG 평가를 다룬 사람이 있나요? 무엇을 배우셨나요?"