포켓봇: AI 스케줄링을 JavaScript로 컴파일하는 결정론적 도구

PocketBot 작동 방식

PocketBot은 실행 중 LLM 호출을 제거함으로써 에이전트 스타일 자동화에 다른 접근 방식을 취합니다. 자동화가 실행될 때마다 AI가 재추론하는 대신, 시스템은 자연어 요청을 샌드박스 런타임에서 스케줄에 따라 실행되는 자바스크립트 스크립트로 컴파일합니다.

프로세스는 다음과 같이 작동합니다:

평범한 언어로 원하는 것을 설명합니다(예: "매일 아침 8시에 읽지 않은 Gmail의 Slack 요약을 보내주세요")
빠른 모델(Tier 1)이 이 요청에 대한 스크립트가 이미 존재하는지 확인합니다
존재하지 않으면 코딩 모델(Tier 2)이 자바스크립트를 작성하고, 샌드박스에서 테스트하며, 실제 Slack 채널과 Gmail 계정을 확인한 후 저장합니다
그 이후로는 결정론적 코드로 cron 작업으로 실행됩니다 - 루프에 AI가 없습니다

핵심 아키텍처: Pocks와 Mocks

PocketBot은 두 가지 주요 구성 요소를 사용합니다:

Pocks: 사용자 데이터와 함께 실행되는 개인 자동화로, 사용자 장치에 저장됩니다. 사용자 데이터는 다른 곳으로 이동하지 않습니다.
Mocks: 자동화를 생성하는 데 사용되는 일반 템플릿(이메일 보내기 등)으로, 민감한 데이터 없이 동작만 포함합니다. 더 많은 사용자가 커뮤니티에 Mocks를 기여할수록 LLM 개입이 줄어듭니다.

기술적 이점

비용 절감: 자바스크립트 실행은 모든 트리거에서 LLM 추론보다 상당히 저렴합니다
결정론적 동작: 동일한 입력이 매번 동일한 출력을 생성합니다
오프라인 기능: 스크립트는 생성 후 오프라인에서 작동합니다(서버 측에서 스케줄에 따라 실행)
성능: 실행 중 LLM 호출의 지연 시간을 제거합니다

출시 통합

PocketBot은 Google Suite, Slack, WhatsApp, TikTok, Twitter, Notion, Todoist를 포함한 20개 이상의 통합과 함께 출시됩니다.

개인정보 보호 및 보안

계정 시스템 없음 - 사용자 신원은 무작위 장치 UUID입니다
모든 통합에 OAuth 사용 - PocketBot은 사용자 비밀번호를 절대 보지 않습니다
자바스크립트로 컴파일되면 매 실행마다 AI가 사용자 데이터를 읽지 않습니다
Mock 데이터는 생성 중 자동화 테스트에 사용되며, PII 정제가 적용됩니다
AWS Bedrock은 입력/출력이 모델 훈련에 사용되지 않도록 보장합니다

현재 상태

모바일 앱은 iOS TestFlight에서 800명 이상의 테스터를 보유하고 있으며(무료, 현재 사용 가능), App Store 출시가 예정되어 있습니다. 가격은 월 5달러로 책정되며 추가 통합이 계획되어 있습니다. 이 도구는 주머니에서 자동화를 설정하기 위한 휴대폰 우선 경험으로 설계되었습니다.

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