PMF 사양: 15개 오픈소스 에이전트 지원 공급자 독립 형식

Portable Mind Format(PMF)는 모델과 제공자 간에 이식 가능한 방식으로 AI 에이전트 신원을 정의하도록 설계된 JSON 기반 사양입니다. 특정 모델이나 API에 종속되는 대부분의 에이전트 프레임워크와 달리, PMF를 사용하면 동일한 에이전트 정의를 Claude, GPT-4, Gemini, DeepSeek 또는 Ollama를 통한 로컬 모델에서 실행할 수 있습니다.

PMF가 지정하는 내용

신원: 이름, 역할, 기원 스토리, 존재 이유
음성: 어조, 개시 패턴, 종료 서명, 어휘, 피하는 표현
가치관: 윤리적 프레임워크, 결정 원칙, 가치 충돌 시 대처 방법
지식: 도메인 전문성, 참조 프레임워크, 명시적 지식 격차
기술: 에이전트가 수행할 수 있는 작업(함수 호출, 도구, 통합)
보안: 다른 모든 동작을 재정의하는 하드코딩된 제약 조건

핵심 차이점은 프롬프트 템플릿이 모델에 무엇을 할지 알려주는 반면, PMF는 누구가 될지 알려준다는 점입니다. 이 차이는 일관성, 응집력, 그리고 에이전트가 예외 상황을 처리하는 방식에서 나타납니다.

사용 가능한 리소스

저장소에는 sutra.team에서 수천 번의 프로덕션 대화를 실행한 15개의 오픈소스 프로덕션 에이전트가 포함되어 있습니다. 이 중 8개의 에이전트('권리 평의회')는 거버넌스 프레임워크로서 고귀한 팔정도에 매핑되며, AI 아티스트 프로젝트로서 40개 이상의 네오소울 트랙을 공동 창작했습니다.

스키마 검증을 위해 저장소에는 schemas/pmf-schema.json이 포함되어 있으며, 모든 에이전트 파일은 이에 대해 검증됩니다. 자신의 사용 사례에 맞게 이 스키마를 포크하고 확장할 수 있습니다.

변환기 및 구현

설치 프로그램에는 다음에 대한 변환기가 포함되어 있습니다:

Claude Code(안정적)
Cursor(보조)
GitHub Copilot(보조)
Gemini CLI(보조)

Ollama 또는 LM Studio를 통한 로컬 모델의 경우, PMF가 단순히 JSON이므로 자신만의 변환기를 작성할 수 있습니다.

범위 및 제한 사항

PMF는 에이전트 정의 계층으로만 작동합니다. 여기에는 메모리, 기술 실행, 스케줄링 또는 다중 에이전트 오케스트레이션이 포함되지 않습니다. 이러한 기능을 위해서는 sutra.team이 프로덕션 런타임입니다. PMF는 특히 일관된 에이전트 신원을 제공하며, 이를 소유하고 모델 간에 이동할 수 있습니다.

이 형식은 JB Wagoner의 The Portable Mind에 문서화되어 있으며, 저장소는 github.com/OneZeroEight-ai/portable-minds에서 이용할 수 있습니다.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA