Cowork 활용 사례: 대량 이미지 메타데이터 처리 및 API 우회 방법

코딩을 하지 않는 사용자의 구체적인 Cowork 활용 사례

r/ClaudeAI의 한 사용자가 코딩이 아닌 무거운 작업에 Cowork를 사용하는 구체적이고 실용적인 방법을 공유했습니다. 예시들은 자동화, 데이터 처리, 워크플로우 최적화에 초점을 맞추고 있습니다.

주요 활용 사례

배너 업로드 자동화: AWIN 제휴 네트워크에 수백 개의 배너를 업로드했습니다. Cowork가 이미지 내용을 분석하고 필요한 메타데이터 필드 값을 생성하며 자동으로 가져오기 CSV를 생성했습니다. 첫 실행을 기반으로 스킬을 만들어 재설명 없이 프로세스를 반복 가능하게 했습니다.
프롬프트 추적 전략: Google Search Console 쿼리 데이터, 웹사이트 크롤 내보내기, 타사 순위 추적 데이터를 사용하여 AI 모니터링 도구에 프롬프트 추적 전략을 구축했습니다. 공개 API 제한에 도달했을 때, Cowork는 Chrome 확장 프로그램을 사용하여 UI의 내부 API를 리버스 엔지니어링하여 데이터를 푸시했습니다.
연락처 이전: Chrome 확장 프로그램을 통해 Twitter/X에서 상호 팔로워를 스크래핑하고 매일 아침 20개의 LinkedIn 프로필 URL을 표시하는 일정 예약 작업을 설정했습니다. 사용자는 LinkedIn의 자동화 감지를 피하기 위해 수동으로 연결 요청을 보냅니다.
트렌딩 토픽 연구: 새로운 트렌딩 토픽을 컴파일하고, 콘텐츠 잠재력(가이드 콘텐츠, 뉴스레터, 소셜 미디어)과 비즈니스 영향(경쟁사 모니터링 포함)에 따라 분류하는 주간 예약 작업입니다. 각 실행에는 반복을 피하기 위해 이전 결과에 대한 액세스 권한이 있습니다.
제품 피드 최적화: 공유 폴더를 통해 각각 약 10만 개의 제품이 포함된 25개의 제품 피드를 로드했습니다. 누락된 열, 잘못된 값, 피드 간 불일치를 포함한 품질 문제를 분석했습니다.
개발자 티켓 생성: Chrome 확장 프로그램을 사용하여 웹사이트를 분석하고, 페이지 유형을 식별하며, 기존 구조화된 데이터를 추출하고, 스키마 구현 개선을 위한 개발자 티켓을 생성하는 워크플로우를 구축했습니다. 이 워크플로우는 사용할 때마다 자동으로 향상되는 스킬에 있습니다.
판매 추적 분석: 상점 시스템과 웹 분석 플랫폼의 거래 데이터 내보내기를 비교하여 불일치의 원인을 찾았습니다. 수만 개의 행이 있는 내보내기에서 결제 제공업체, 국가, 주문 상태에 걸친 패턴을 찾았습니다.
페이지 유형 분할: Cowork가 Chrome 확장 프로그램을 통해 웹사이트를 분석하거나 크롤 내보내기를 입력으로 받아 웹사이트 크롤링 도구에 대한 분할 스크립트를 생성하는 워크플로우를 만들었습니다. 이 작업을 위한 자가 향상 스킬을 구축했습니다.
이미지 대체 텍스트 생성: 누락/빈 대체 속성에 대한 크롤 데이터와 실제 이미지 및 해당 컨텍스트에 대한 Chrome 확장 프로그램 확인을 결합하여 수천 개의 이미지에 대한 대체 텍스트를 생성합니다. 접근성 표준을 따르면서 Cowork는 빈 대체 속성 후보로 장식용 이미지도 식별합니다.