프롬프트 캐싱 MCP 플러그인은 안정적인 컨텍스트를 식별하여 Claude API 비용을 자동으로 절감합니다.

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 13, 2026🔗 Source
프롬프트 캐싱 MCP 플러그인은 안정적인 컨텍스트를 식별하여 Claude API 비용을 자동으로 절감합니다.
Ad

프롬프트 캐싱은 Anthropic의 캐싱 기능을 활용하여 Claude API 비용을 자동으로 줄이는 MCP 플러그인입니다. Claude Code 또는 Cursor/Windsurf/Zed를 Anthropic API와 함께 사용할 때, 각 턴마다 일반적으로 전체 컨텍스트를 처음부터 다시 전송하므로 긴 디버깅 세션 동안 수천 개의 토큰이 전체 요금으로 반복적으로 청구됩니다.

작동 방식

Anthropic은 반복 읽기 비용을 1× 대신 0.1×로 만드는 캐싱 기능을 제공하지만, 이는 캐시할 대상을 수동으로 표시해야 합니다. 프롬프트 캐싱 플러그인은 백그라운드에서 실행되어 컨텍스트의 안정적인 부분(시스템 프롬프트, 도구 정의, 대용량 파일 읽기)을 식별하고 각 API 호출 전에 자동으로 표시합니다.

성능 결과

  • 20턴 버그 수정: 85% 저렴
  • 15턴 리팩터링: 80% 저렴
  • 40턴 코딩 세션: 92% 저렴

설치

Claude Code 사용자:

/plugin marketplace add https://github.com/flightlesstux/prompt-caching
/plugin install prompt-caching@ercan-ermis

Cursor/Windsurf/Z드:

npm install -g prompt-caching-mcp

그런 다음 MCP 구성을 해당 위치로 지정하세요.

이 도구는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다. 저장소는 https://github.com/flightlesstux/prompt-caching에 있습니다.

📖 전체 원문 읽기: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

CK 검색: MCP 서버 통합을 갖춘 로컬 의미론적 검색 도구
Tools

CK 검색: MCP 서버 통합을 갖춘 로컬 의미론적 검색 도구

CK Search는 클라우드 의존성 없이 텍스트 디렉토리를 인덱싱하는 로컬 시맨틱 검색 도구로, 내장 MCP 서버를 포함하고 있습니다. 이 도구는 MCP를 통해 AI 에이전트가 사용할 수 있으며, 소스는 grep과 비교한 설정, 장점, 한계를 다루는 실용적인 가이드를 제공합니다.

OpenClawRadar
네이티브 macOS MCP 서버로 전체 OS 제어
Tools

네이티브 macOS MCP 서버로 전체 OS 제어

네이티브 macOS 서버는 픽셀 정밀 클릭, 키 조합, 드래그 앤 드롭, 앱 관리, 다중 디스플레이 지원, 클립보드 접근을 위한 24가지 도구를 제공합니다. 오픈 소스이며 Claude Code, Cursor 또는 모든 MCP 클라이언트와 호환됩니다.

OpenClawRadar
클로드의 캔바 통합: 디자인 생성을 위한 실용적인 워크플로우
Tools

클로드의 캔바 통합: 디자인 생성을 위한 실용적인 워크플로우

Claude의 Canva 커넥터는 단순한 이미지가 아닌 구조화된 레이아웃으로 편집 가능한 Canva 프로젝트를 내보냅니다. 이 게시물은 프롬프트에서 완성된 캐러셀까지 12~15분이 걸리는 워크플로우를 설정, 고충실도 모드, 솔직한 한계를 포함하여 설명합니다.

OpenClawRadar
Graphthulhu MCP 서버는 AI 에이전트에게 Logseq/Obsidian용 지식 그래프 메모리를 제공합니다
Tools

Graphthulhu MCP 서버는 AI 에이전트에게 Logseq/Obsidian용 지식 그래프 메모리를 제공합니다

Graphthulhu는 AI 에이전트에게 Logseq 또는 Obsidian 볼트에 대한 읽기-쓰기 접근 권한을 제공하는 오픈소스 MCP 서버로, 벡터 임베딩 대신 속성과 링크가 있는 구조화된 페이지로 메모리를 저장합니다. 한 달 후, 시스템은 1,451개의 상호 참조가 있는 404페이지를 생성했습니다.

OpenClawRadar