Quell 프록시 수정으로 Windows에서 Claude 코드 스크롤 점프 문제 해결

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 17, 2026🔗 Source
Quell 프록시 수정으로 Windows에서 Claude 코드 스크롤 점프 문제 해결
Ad

Quell은 Windows에서 Claude Code의 스크롤 점프 문제를 해결하는 작은 Rust 프록시입니다. Claude Code가 긴 응답을 스트리밍할 때 동기화된 출력(DEC 모드 2026)을 사용하고 화면 지우기 시퀀스를 포함한 전체 화면 재그리기를 트리거하여 스크롤 위치를 재설정하고 터미널이 상단으로 점프하게 만듭니다.

Quell 작동 방식

Quell은 터미널과 Claude Code 사이에 위치하여 전체 재그리기 동기화 블록을 감지하고 출력을 전달하기 전에 화면 지우기 시퀀스를 제거합니다. 다른 모든 것은 변경되지 않고 통과되어 스크롤 위치를 안정적으로 유지합니다.

기능

  • 스크롤 위치 보존 - 긴 Claude Code 응답 중에 터미널이 상단으로 점프하는 것을 방지합니다
  • Shift+Enter로 줄바꿈 - Alt+Enter(Windows Terminal 1.25+ 필요) 대신 사용 가능
  • 보안 필터링 - AI 출력에서 클립보드 접근 시도, 위험한 URL 스킴(ssh://, javascript://), 터미널 쿼리 공격을 제거합니다
  • 완전한 유니코드 지원 - 이모지, CJK 문자, 상자 그리기 문자가 올바르게 렌더링됩니다

제한 사항

  • Windows 전용 - Windows ConPTY를 사용하므로 macOS/Linux는 아직 지원되지 않습니다
  • 새 터미널이 아님 - 기존 터미널을 감싸는 투명한 프록시입니다
  • v0.1.0 - 잠재적인 예외 사례가 있는 초기 버전입니다

기술적 세부 사항

구성이 필요 없는 단일 실행 파일입니다. 네트워크 접근이나 원격 측정이 없습니다. MIT 라이선스입니다. 이 도구는 Claude Code 자체로 구축되었습니다.

📖 전체 소스 읽기: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

커뮤니티 패치가 Windows용 Claude Desktop에 RTL 언어 지원을 추가합니다.
Tools

커뮤니티 패치가 Windows용 Claude Desktop에 RTL 언어 지원을 추가합니다.

한 개발자가 Claude Desktop Windows 버전에 적절한 오른쪽에서 왼쪽 언어 지원을 추가하는 패치를 만들어 히브리어, 아랍어 및 기타 RTL 언어의 깨진 렌더링을 수정했습니다. 이 패치는 Electron 앱의 렌더러에 RTL 감지 로직을 주입하고 백업/복원 기능을 포함합니다.

OpenClawRadar
Prism MCP v2.1은 Claude 세션에 지속적 메모리 기능을 추가합니다.
Tools

Prism MCP v2.1은 Claude 세션에 지속적 메모리 기능을 추가합니다.

Prism MCP v2.1.0 '마음의 궁전'은 Claude에 지속적인 세션 메모리를 제공하여 프로젝트 맥락을 매번 다시 설명할 필요가 없게 합니다. 로컬 SQLite 저장소, 시각적 메모리 브라우저, 상태 롤백, 그리고 클라이언트 간 맥락 동기화 기능을 갖추고 있습니다.

OpenClawRadar
소크라테스식 프롬프트 생성기, Claude 내부에 React 아티팩트로 구축됨
Tools

소크라테스식 프롬프트 생성기, Claude 내부에 React 아티팩트로 구축됨

한 개발자가 클로드 내에서 직접 작동하는 리액트 아티팩트로 소크라테스식 프롬프트 생성기를 구축했습니다. 이 도구는 입력의 복잡성을 자동 감지하고 세 단계의 프롬프트 생성과 실패 모드 분석을 특징으로 합니다.

OpenClawRadar
두 가지 무료 Claude 코드 스킬: 튜토리얼 생성기와 프롬프트 수정기
Tools

두 가지 무료 Claude 코드 스킬: 튜토리얼 생성기와 프롬프트 수정기

두 가지 새로운 무료 Claude Code 스킬: create-tutorial은 실제 프로젝트 파일에서 코드 읽기 튜토리얼을 생성하고, prompter는 오타가 많은 프롬프트를 실행 가능한 지시사항으로 재작성합니다. 둘 다 MIT 라이선스이며 GitHub를 통해 설치할 수 있습니다.

OpenClawRadar