Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2 모델이 LM Studio 구성과 함께 출시되었습니다
모델 상세 정보 및 가용성
Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-Q4_K_M-GGUF 모델이 HuggingFace에서 이제 사용 가능합니다. 이 모델은 두 개의 기존 모델인 Jackrong의 Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUF와 HauhauCS의 Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive를 병합하여 생성되었습니다.
이 병합은 모든 학습 데이터를 보존하며, 병합 과정에서 Float32 정밀도를 사용하여 Qwen 3.5 9B 아키텍처의 정확도를 유지합니다. 이 모델은 https://huggingface.co/datasets/Roman1111111/claude-opus-4.6-10000x에서 사용 가능한 Claude Opus 4.6 데이터셋으로 학습되었습니다.
권장 구성
LM Studio 0.4.7(빌드 4)에서 최상의 성능을 위해 다음 설정을 사용하세요:
- 시스템 프롬프트: https://pastebin.com/pU25DVnB
- 온도: 0.7
- 상위 K 샘플링: 20
- 반복 패널티: (비활성화) 또는 1.0
- 존재 패널티: 1.5
- 상위 P 샘플링: 0.8
- 최소 P 샘플링: 0.0
- 시드: 3407
성능 및 하드웨어
RTX 3060에서 이 모델은 LM Studio에서 초당 42 토큰을 달성합니다. 제작자는 llama-server에서 훨씬 더 빠르게 실행될 수 있다고 언급했습니다. 이 모델은 강력한 GPU 없이도 검열되지 않은 스마트 로컬 AI에서 큰 컨텍스트 창을 원하는 Reddit 및 HuggingFace 사용자들의 요청에 응답하여 생성되었습니다.
모델은 다음에서 사용 가능합니다: https://huggingface.co/LuffyTheFox/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-GGUF
📖 전체 소스 읽기: r/LocalLLaMA
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