오픈클로(OpenClaw)로 자동화된 비디오 제작 파이프라인 재구축하기

r/openclaw의 한 개발자가 자동화된 비디오 제작 파이프라인을 처음부터 재구축한 경험을 공유했습니다. 이전 버전은 콘텐츠와 무관한 일반적인 스톡 영상을 가져왔는데, 데모용으로는 괜찮았지만 실제 제품에는 문제가 있었습니다.

새 버전의 주요 개선점

• 스크립트를 분석하여 주요 주제를 식별하고 관련 영상 자료를 자동으로 검색합니다
• 특정 주제를 찾지 못한 경우 주제 수준 검색으로 대체합니다
• 동일한 간격을 사용하는 대신 클립 전환을 보이스오버 타이밍에 맞춰 동기화합니다
• 시각적 루핑이 보이는 것을 방지하기 위해 클립 길이를 제한합니다
• 첫 번째 세그먼트의 주제에 맞춰 오프닝 클립을 선택합니다

전체 프로세스는 자동으로 실행됩니다: 에이전트가 스크립트를 읽고, 콘텐츠 주제를 결정하며, 문맥상 관련된 영상 자료를 가져와 세로 형식으로 처리한 후 인간의 개입 없이 최종 비디오를 조립합니다.

기술 스택

OpenClaw를 기반으로 yt-dlp, ffmpeg, ElevenLabs(보이스오버용)를 사용하여 구축되었습니다.

수동 관리 요소

• 코멘터리 스타일 콘텐츠의 공정 사용 범위 내에 있도록 각 클립을 8초 미만으로 유지합니다
• 자막, 제목, 전환 효과는 CapCut에서 수동으로 추가합니다
• 배경 음악은 저작권이 없는 것을 사용합니다
• 모든 콘텐츠는 AI 생성임을 명확히 공개합니다

개발자는 시스템이 아직 완벽하지 않지만, 한 오후 세션 동안 '명백히 자동화된' 수준에서 '실제로 볼 만한' 수준으로 발전했다고 언급했습니다.