레딧 유저가 공유한 AI에서 개인 지식 내보내는 프롬프트 3종

레딧 사용자가 AI 어시스턴트로부터 구조화된 개인 지식을 추출하도록 설계된 상세한 프롬프트를 공유했으며, 이를 Anthropic의 ChatGPT 가져오기 기능보다 더 포괄적인 대안으로 제시했습니다.

프롬프트 구조와 요구사항

이 프롬프트는 AI에게 대화 기록, 장기 기억(사용 가능한 경우), 상호작용 패턴, 논의된 프로젝트, 언급된 목표, 질문에서 반복되는 주제 등 알고 있는 모든 것을 사용하여 "개인 지식 내보내기"를 수행하도록 지시합니다. 사용자는 이것이 성격 반영, 동기 부여 글쓰기, 요약이 아닌 구조화된 데이터 추출 작업임을 명시합니다.

프롬프트는 AI가 가장 중요한 사실, 프로젝트, 기술, 신념, 패턴, 프레임워크, 반복되는 아이디어, 위험, 기회, 연구 관심사, 창안된 개념, 전략적 방향을 내보내도록 요구합니다.

세 가지 JSON 아티팩트

프롬프트는 정확히 세 가지 JSON 아티팩트를 다음 순서로 요구합니다:

아티팩트 1 — 개인 지식 베이스: identity_core, core_life_domains, major_projects, skills_and_capabilities, repeated_thinking_patterns, key_beliefs, long_term_directions, strengths, risks_and_tensions, highest_leverage_opportunities를 포함하는 최상위 키를 가진 JSON 객체입니다. 규칙은 구체적이고 명확하게, 가능할 때는 지표와 증거를 포함하며, 모호한 진술을 피하고, 발명하지 말고 추출하며, 불확실한 항목은 "추론됨"으로 표시하도록 지정합니다.
아티팩트 2 — 아이디어 & 프레임워크 내보내기: 지적 프레임워크와 개념을 캡처하는 JSON 객체로, core_thesis, umbrella_concepts, operating_system_thinking, ritual_design, collaboration_frameworks, education_and_empowerment, product_strategy_patterns, research_directions, recurring_questions_you_explore 섹션을 포함합니다. 규칙은 명명되거나 암시된 프레임워크를 캡처하고, 각 개념에 정의를 부여하며, 원칙과 멘탈 모델을 포함하도록 요구합니다.
아티팩트 3 — 지식 그래프: graph_meta, nodes[], edges[]를 포함하는 그래프 JSON입니다. 노드 유형은 thesis, concept, framework, principle, product, pattern, risk, opportunity, value_target, initiative, problem, strategy를 포함할 수 있습니다. 각 노드는 id, type, title, summary, tags[]를 포함해야 합니다. 에지는 from, type, to, weight(0.1–1.0)를 포함해야 합니다. 에지 유형은 DEFINES, ENABLES, IMPLIES, SOLVES, DEPENDS_ON, MANIFESTS_AS, MEASURED_BY, COMPOSED_OF, REINFORCES, CONSTRAINS, APPLIES_TO, RISKS, OPPORTUNITY_FOR를 포함할 수 있습니다.