Refine Cycle 플러그인으로 OpenClaw 에이전트가 반복되는 실수에서 학습하게 하다

Refine Cycle은 특정한 실패 유형을 겨냥하는 OpenClaw 플러그인입니다. 한 대화에서 실수를 고친 에이전트가 다음 대화에서 같은 실수를 반복하는 상황을 말합니다. 이 플러그인은 최근 세션을 살펴보며 계속 되돌아오는 실수를 찾아내고, 그때부터 에이전트가 보게 될 짧은 교훈 하나를 작성합니다.

작동 방식

이 루프는 학습 실행이 아니라 세 단계로 이루어집니다:

• 스캔 — 에이전트의 최근 세션을 살펴보며 반복되는 실수를 찾습니다.
• 작성 — 반복되는 각 오류를 짧은 교훈 하나로 정리해, 그때부터 에이전트의 컨텍스트에 주입합니다.
• 검증 — 나중에 같은 실수가 다시 나타났는지 확인합니다.

이 플러그인은 설계상 세션을 넘나듭니다. 해결하려는 문제는 대화형 기억상실입니다. 같은 잘못된 날짜 형식, 같은 빠진 플래그, 내 컴퓨터에서는 절대 작동하지 않는 같은 명령 같은 것들입니다. 에이전트는 한 대화에서 실수를 바로잡고도 다음 대화에서 다시 저지를 수 있습니다. Refine Cycle은 대화를 넘어 기억하기 때문에 같은 설명을 두 번 할 필요가 없습니다.

측정된 결과

작성자는 반복 실수에서 큰 향상을 보고했습니다:

• OpenClaw 단독: 반복 실수를 올바르게 처리한 비율 8%.
• 플러그인 사용 시: 91%.

어디서 왔는가

Refine Cycle은 Prime Intellect의 Prime Agent(Continual Harness)에서 나온 /refine 개념을 OpenClaw 플러그인 시스템에 맞게 각색한 것입니다. Prime Agent의 continual-harness 접근 방식을 본 적이 있다면, 이것은 같은 아이디어를 ClawHub 패키징 및 설치 관례에 맞게 옮긴 것입니다.

설치

플러그인 페이지: https://clawhub.ai/bergschloss/plugins/refine-cycle
출처: https://github.com/Bergschloss/Refine-Cycle-for-OpenClaw

누구를 위한 것인가

같은 종류의 오류 — 잘못된 형식, 빠진 플래그, 컴퓨터마다 다른 명령 — 가 계속 다시 나타나는 장기 세션에서 OpenClaw 에이전트를 운영하며, 새 대화마다 같은 수정 사항을 다시 말하는 데 지친 모든 사람을 위한 것입니다.