클로드 코드를 위한 다중 에이전트 아키텍처 기반 연구팀 인어박스 프레임워크

Claude Code용 다중 에이전트 연구 프레임워크
한 개발자가 Claude Code용 연구 팀 프레임워크를 구축했으며, Opus 4.6의 다중 에이전트 기능을 활용해 복잡한 연구 작업을 위한 전문 에이전트들을 조율합니다. 이 시스템은 GitHub 마켓플레이스의 Meme-theory/meme-engine에서 이용 가능한 research-clab이라는 플러그인을 사용합니다.
프레임워크 아키텍처 및 설치
이 프레임워크는 프롬프트를 통한 "전개" 방식의 설치 과정을 사용합니다. 사용자는 /meme-engine::new-research-project 명령어로 설정을 시작하며, 이는 Claude Code UserQuestion 프롬프트를 사용한 안내된 질의응답 세션을 트리거합니다. 이를 통해 프로젝트 이름, 도메인, 에이전트 세부사항, 형식 설정 등 프로젝트 세부 정보를 수집합니다.
질의응답은 동적 데이터 목록을 구축하여 프레임워크 생성을 사용자의 특정 프로젝트에 맞춰 조정합니다. 또한 사용자가 정의된 페르소나를 가진 연구 에이전트를 구축하는 데 도움을 줍니다.
디렉터리 구조
이 프레임워크는 다음과 같이 체계적인 디렉터리 구조를 생성합니다:
{project-root}/
├── .claude/
│ ├── agents/
│ │ ├── skeptic-sagan
│ │ └── dreamer-hawking
│ ├── agent-memory/
│ ├── skills/
│ │ ├── weave/
│ │ ├── shortterm/
│ │ ├── clab-review/
│ │ ├── clab-team/
│ │ ├── clab-plan/
│ │ ├── clab-synthesis/
│ │ ├── document-prep/
│ │ ├── new-researcher/
│ │ ├── indexing/
│ │ ├── team-blast/
│ │ └── redact/
│ └── rules/
├── researchers/
├── sessions/
│ ├── session-plan/
│ ├── templates/
│ ├── framework/
│ └── misc/
├── tools/
│ └── viz/
└── artifacts/
└── source/에이전트 시스템 설계
이 아키텍처는 에이전트들이 매핑된 연구 배경을 통해 서로 도전하는 적대적 팀 시스템을 생성합니다. 사서 에이전트는 컨텍스트 붕괴를 방지하기 위해 콘텐츠를 재귀적으로 인덱싱합니다. 이 프레임워크는 .claude/rules/ 디렉터리에 11가지 기술과 6가지 행동 규칙을 포함합니다.
"파이 대 파이 — 수학적 요리학"이라는 예시 프로젝트는 적대적 페어링 접근법을 보여줍니다:
- 에르베 티스 (회의론자, 코랄) - 통제된 실험과 물리화학적 증거를 요구
- 네이선 미어볼트 (계산기, 틸) - 열 시뮬레이션과 매개변수 스윕 실행
- H.S.M. 콕서터 (일꾼, 앰버) - 기하학적 주장이 엄격한 증명을 견디도록 보장
- 비 하트 (꿈꾸는 자, 핑크) - 도메인 간 연결과 예상치 못한 패턴 발견
의도적인 적대적 페어(증거 대 상상력의 티스 대 하트, 시뮬레이션 대 증명의 미어볼트 대 콕서터)는 집단사고와 터널 비전을 방지하기 위한 긴장을 생성합니다.
사용법 및 요구사항
이 프레임워크는 Claude Code와 상당한 컨텍스트 사용만을 요구합니다. 설정 후 사용자는 다음 명령어로 세션을 시작할 수 있습니다: /clab-team sessions/session-plan/session-0-prompt.md
개발자는 이 접근법이 "컨텍스트를 가볍게 사용하지 않는다"고 언급하며, "토큰을 태양의 불타는 표면에 던지는 것"이라고 묘사합니다. 그들은 개인 수학 프로젝트에 성공적으로 사용했으며, 이 프레임워크를 복잡한 시스템의 시스템(Systems of Systems)과 작업하는 시스템 엔지니어로서의 전문 경험의 정수라고 설명합니다.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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