RunLobster AI 에이전트는 자연어 요청으로부터 기능적인 대시보드를 구축합니다.
자연어에서 배포된 애플리케이션까지
약 3주 동안 RunLobster를 사용해 온 한 개발자가 보고하기를, 이 AI 에이전트가 단일 자연어 요청으로부터 완전한 대시보드 애플리케이션을 구축하고 배포했다고 합니다. 해당 개발자는 이전에 아침 보고서 작성이나 CRM 업데이트와 같은 일상적인 작업에 RunLobster를 사용해 왔습니다.
구체적인 구현 세부사항
개발자는 RunLobster에 다음과 같은 명령을 제공했습니다: "지난 12개월간 Stripe의 월별 수익을 보여주는 대시보드를 구축하고, MRR 이탈률과 신규 수익 분류를 추가하며, 인증 기능을 포함하라."
결과 애플리케이션에는 다음이 포함되었습니다:
- 지난 12개월간 Stripe의 월별 수익 시각화
- MRR(월간 정기 수익) 이탈률 추적
- 신규 수익 분류
- 인증 시스템
- 고객의 Stripe 계정에 대한 실시간 데이터 연결
- 링크를 통해 접근 가능한 배포 상태
개발 타임라인
개발자는 보고하기를, 요청부터 애플리케이션 배포까지의 전체 과정이 약 10분 정도 걸렸다고 합니다. 고객이 개발에 얼마나 걸렸는지 물었을 때, 개발자는 실제 소요 시간에 대한 당혹감 때문에 "며칠"이 걸렸다고 말했다고 합니다.
개발자는 이전에 보고서 생성과 일상적인 업데이트에만 RunLobster를 사용해 왔기 때문에 이러한 능력에 놀라움을 표했습니다. 해당 게시물은 이러한 수준의 애플리케이션 개발이 AI 코딩 에이전트에게 일반적인지 묻고, 다른 사용자들에게 가장 복잡한 구축 사례를 공유해 달라고 요청합니다.
📖 Read the full source: r/openclaw
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