OpenClaw의 자동 업데이트 번역 시스템은 도메인 용어집을 자동으로 유지합니다.

핵심 번역 시스템

Python 스크립트가 Kimi2.5 API를 활용하여 .srt 자막 파일을 번역하면서 블록 인덱스, 타임스탬프, 세그멘테이션을 보존합니다. 이 스크립트는 세 가지 핵심 파일을 포함하는 projects/<name>/ 폴더에서 프로젝트 프로필을 로드합니다:

• glossary.json — 이름, 대회명, 전문 용어의 특정 철자를 위한 고정 용어 매핑
• style.md — 어조 가이드라인, 서식 규칙, 문화적 참고사항
• memory.jsonl — 이전 번역에서 축적된 컨텍스트

번역 중에 스크립트는 전달 전에 고정 용어를 적용합니다. QA 게이트는 SRT 구조가 겹치지 않고, 타임코드가 증가하며, 잘못된 인덱스가 없는지 검증합니다.

자동 업데이트 용어집 시스템

크론 작업이 6시간마다 실행되어 모든 언어의 공식 소스 사이트를 스캔합니다. 새로운 용어 후보를 추출하고, 기존 용어집 항목과 비교한 후, 차이점을 glossary_deltas.jsonl에 추가합니다. 이를 통해 도메인이 발전함에 따라 용어집이 유기적으로 성장하여 공식 명칭, 신생 용어, 변화하는 기관 언어를 수동 검토 주기 없이 포착할 수 있습니다.

이 시스템은 또한 컨텍스트 스냅샷(최근 뉴스, 공식 발표, 제품 업데이트)을 포함하는 별도의 지식 베이스 파일을 유지하며, 이는 모델에 최신 컨텍스트를 제공하여 번역 품질에 기여합니다.

사용법 및 결과

사용 명령어:

python3 scripts/translate_srt.py \
--input source.srt \
--output output.en.srt \
--to English \
--project clientname

고정 용어는 후처리 단계에서 정규화된 후, 파일 전달 전에 구조적 QA가 실행됩니다. 이 시스템은 헤드리스로 실행됩니다: 파일 입력, 번역된 파일 출력, 용어집은 백그라운드에서 자동으로 업데이트됩니다.

결과에는 100개 이상의 자막 파일에 걸친 일관된 용어 사용, 이름 철자나 전문 어휘의 변동 없음, 수동 소스 모니터링 없이 최신 컨텍스트 유지가 포함됩니다.