소울 MCP 서버, 로컬 LLM에 지속적 메모리와 안전성 추가
Soul의 기능
Soul은 로컬 LLM의 세션 메모리 문제를 해결하기 위해 설계된 오픈소스 MCP 서버입니다. 두 가지 간단한 명령어를 사용하여 에이전트가 각 세션 종료 시 잊어버리는 대신 세션 간 모든 것을 기억할 수 있도록 합니다.
주요 기능
- 지속적 메모리: 두 명령어로 메모리 지속성을 제어합니다: 세션 시작 시
n2_boot, 세션 종료 시n2_work_end - Ark 안전 시스템:
rm -rf및DROP DATABASE같은 위험한 명령어를 토큰 비용 없이 차단하는 내장 안전 기능 - 클라우드 저장소: 한 줄 설정으로 구성 가능한 클라우드 저장소
- 오픈소스: Apache-2.0 라이선스로 공개됨
Ollama + Open WebUI 설정
설치 및 구성 단계:
- npm으로 설치:
npm install n2-soul - Open WebUI에서 설정 → 도구 → MCP 서버로 이동
- 명령어를 "node"로 설정하여 새 서버 추가
- 인수를
node_modules/n2-soul/index.js경로로 설정
이 서버는 LM Studio 및 Cursor에서도 작동합니다.
추가 자료
자세한 기능과 커뮤니티 토론을 보려면 GitHub 저장소와 관련 Reddit 게시물을 확인하세요. 개발자는 로컬 LLM 커뮤니티의 피드백을 구하고 있습니다.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 See Also
PullMD v2.4.1, claude.ai 웹 전용 네이티브 MCP 커넥터 및 다중 사용자 인증 추가
PullMD v2.4.1은 이제 OAuth 2.1 + PKCE-S256을 통해 claude.ai 웹 커스텀 커넥터 대화상자를 지원하며 다중 사용자 인증 모드를 추가했습니다. 자체 호스팅 MCP를 통해 모든 URL을 깔끔한 마크다운으로 변환하세요.
멀티모델 코드 리뷰 워크플로우, 재사용 가능한 스킬로 패키징됨
PR 및 비 PR 코드 리뷰를 위해 여러 AI 모델을 조율하는 재사용 가능한 스킬입니다. OpenClaw, GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6, Qwen 3.6 Plus, GLM-5.1과 같은 모델로 테스트되었습니다.
Claude-실시간-비디오: 모든 LLM을 위한 장면 인식 프레임 추출 + 대본
비디오에서 장면 인식, 중복 제거된 프레임과 오디오 전사를 추출하는 오픈소스 도구로, 어떤 LLM이든 업로드 없이 로컬에서 비디오를 '시청'할 수 있게 합니다. 장면 변경 감지, 슬라이딩 윈도우 중복 제거, Whisper 전사 기능을 제공합니다.
YantrikClaw 포크는 ZeroClaw에 인지적 메모리, 컴패니언 모드 및 계층 인식 도구를 추가합니다.
YantrikClaw는 ZeroClaw의 포크로, 세 가지 주요 기능을 도입합니다: 지속적인 의미 기억을 위한 YantrikDB를 활용한 인지 메모리, 유대감 추적과 적극적 행동을 지원하는 컴패니언 모드, 그리고 라즈베리 파이부터 대규모 클러스터까지 모델 크기에 맞춰 조정되는 계층 인식 도구 선택 기능입니다.