AI 에이전트 분할로 컨텍스트 손실 방지하기

r/openclaw의 한 개발자가 컨텍스트 창 제한을 해결하기 위해 단일 에이전트를 여러 전문화된 에이전트로 분할하는 AI 에이전트 관리 방식을 설명합니다. 한 에이전트가 업무 수신함, 개인 캘린더, 코드 리뷰, 저녁 계획을 동시에 처리하려 하자 컨텍스트를 누락하기 시작했고, 이로 인해 분할이 필요해졌습니다.

에이전트 아키텍처

개발자는 동일한 머신에서 여러 AI 에이전트를 다음과 같은 구성으로 실행합니다:

• 각 에이전트는 다른 역할을 맡습니다: 개인 비서, 업무, 재정, 라이프스타일
• 각각 고유의 메모리와 작업 공간을 가집니다
• 기본적으로 에이전트들은 서로의 컨텍스트를 볼 수 없습니다
• 에이전트들은 격리된 세션에서 서로 스레드를 열 수 있는 간단한 메일박스 시스템을 통해 소통합니다

실제 예시

개발자는 에이전트들이 어떻게 상호작용하는지 구체적인 예시를 제공합니다:

• 사용자가 개인 에이전트에게 말합니다: "4월에 일본 여행 계획해 줘"
• 개인 에이전트가 라이프스타일 에이전트에게 항공편과 호텔 조사를 요청합니다
• 라이프스타일 에이전트가 옵션을 제시한 후, 재정 에이전트와 확인합니다
• 재정 에이전트가 예산을 검토하고 제약 사항을 제공합니다: "15일 이후에 항공편 구매" 또는 "그 호텔은 월 여가 예산의 40%야, 여기 더 저렴한 두 곳이 있어"
• 에이전트들이 협상하고 일관된 계획을 반환합니다

핵심 통찰은 전문화된 에이전트들이 서로 다른 우선순위를 가진다는 것입니다. 라이프스타일 에이전트는 경험을 최적화하는 반면, 재정 에이전트는 예산 제약을 최적화합니다. 이를 통해 한 에이전트가 상충되는 관점을 동시에 처리하는 대신 협상이 가능해집니다.

개발자는 에이전트 간 소통을 위한 간단한 메일박스 시스템을 구축했으며, 유사한 다중 에이전트 설정을 구현하는 다른 사람들에게 효과적인 소통 패턴에 대해 커뮤니티에 질문하고 있습니다.