팀 메모리 MCP: 베이지안 신뢰도 점수를 적용한 Claude 코드용 오픈소스 공유 메모리
팀 메모리 MCP는 세션 간에 팀별 패턴을 AI 에이전트가 잊어버리는 문제를 해결하는 Claude Code용 오픈 소스(MIT 라이선스) 공유 메모리 솔루션입니다. 이 도구는 단순히 정보를 저장하는 것이 아니라 패턴에 대한 집단적 신뢰도를 추적합니다.
주요 기능
- 베이지안 신뢰도 점수화: 실제 증거를 기반으로 패턴 순위를 매기기 위해 베타-베르누이 모델을 사용합니다. 엔지니어의 확인은 신뢰도를 높이고, 수정은 신뢰도를 낮춥니다.
- 시간적 감쇠: 재검증되지 않은 지식은 90일 반감기로 점차 사라져 메모리의 관련성을 유지합니다.
- 투명한 점수화: 점수는 비용이 많이 드는 LLM API 호출이 아닌 순수 수학을 사용하여 실제 증거에서 계산됩니다.
- 제로-설정 설치: 단일 명령어로 몇 초 만에 Claude Code에 추가할 수 있습니다.
설치
다음 명령어로 Claude Code에 팀 메모리 MCP를 추가하세요:
claude mcp add team-memory -- npx team-memory-mcp참고 자료
개발자는 기술 구현, 점수 시스템 뒤의 베이지안 수학, 그리고 LinkedIn의 전체 설치 가이드를 다루는 심층 분석 기사를 발표했습니다. 이 프로젝트는 GitHub의 github.com/gustavolira/team-memory-mcp에서 이용 가능합니다.
이 도구는 AI 코딩 세션 전반에 걸쳐 일관된 프로젝트별 표준과 패턴을 유지해야 하는 Claude Code를 사용하는 개발 팀을 위해 설계되었습니다.
📖 전체 소스 읽기: r/ClaudeAI
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