Tether: SQLite를 통해 AI 모델 간 컨텍스트를 공유하는 MCP 서버

Tether의 기능

Tether는 여러 AI 모델을 병렬로 실행할 때 JSON 데이터를 수동으로 복사-붙여넣기해야 하는 문제를 해결합니다. 모든 JSON을 작은 콘텐츠 주소 지정 핸들(예: &h_messages_abc123 — 28바이트)로 압축합니다. 이 핸들을 다른 모델에 전달하면, 해당 모델은 원본 데이터를 얻기 위해 핸들을 해석할 수 있습니다. 동일한 콘텐츠는 항상 동일한 핸들을 생성하며, 모든 데이터는 공유 SQLite 파일에 저장됩니다.

작동 방식

개발자는 Tether를 Claude와 MiniMax 세션 모두를 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버로 구성하여 동일한 SQLite 데이터베이스를 가리키도록 했습니다. 이를 통해 모델들은 코드 리뷰, 기술 노트, 읽음 확인 기능이 포함된 알림 시스템 협업 설계를 포함한 메시지를 직접 교환할 수 있었습니다. 특히, 두 번째 모델(MiniMax에서 실행되는 Kilo)은 첫 번째 핸들만으로 메시징 규칙을 파악했으며 추가 지침이 전혀 필요하지 않았습니다.

주요 장점

• 토큰 효율성: 알림 항목은 약 100토큰인 반면, 해당 항목이 가리키는 메시지는 2000토큰 이상일 수 있습니다. 모델들은 먼저 제목 줄을 스캔한 후 필요한 경우에만 전체 페이로드를 해석합니다.
• 중복 제거: 동일한 콘텐츠 = 동일한 핸들 = 한 번 저장. 5개의 모델이 동일한 컨텍스트를 필요로 하는 경우, 데이터베이스 항목은 한 번 저장되고 5번 참조됩니다.
• 지속성: SQLite 백엔드는 핸들이 재시작 후에도 유지됨을 의미합니다 — 충돌, 재부팅 상관없이 데이터가 보존됩니다.
• 인프라 불필요: 데몬, 포트, API 키가 필요하지 않습니다. 단지 SQLite 파일과 MCP 서버만 있으면 됩니다.

기술적 세부사항

이 도구는 MIT 라이선스로 GitHub에서 이용 가능합니다. 도커화되었으나 아직 도커 컨테이너는 공개되지 않았습니다. 개발자의 설정에는 Claude Code with Opus와 무료 티어에서 MiniMax M2.5를 실행하는 별도의 CLI with Kilo Code가 포함되었습니다. 첫 번째 교차 모델 대화의 전체 기록은 저장소의 demos/first_contact.md 파일에서 확인할 수 있습니다.