AI 생성 예약 시스템의 시간대 버그: 사례 연구

한 개발자가 클로드를 이용해 5시간 만에 튜터링 플랫폼(월 매출 $12k)의 예약 시스템 프로토타입을 구축했다. 즉시 배포되어 2주 만에 89건의 예약이 생성됐다. 하지만 시간대 버그로 11건의 예약이 잘못된 시간에 잡히면서 튜터들의 신뢰가 훼손됐다.

버그

초기 구현은 모든 시간을 UTC에 저장하고 서버 시간대(IST)로 표시했다. 다른 시간대의 튜터들은 잘못된 가능한 시간대를 보게 됐다. 두바이의 한 튜터는 "내 학생이 오후 3시에 예약했는데 4시 30분에 나타났다"고 보고했다. 1시간 30분 차이는 IST와 GST의 차이와 일치했다.

수정 시도

첫 번째 시도: 클로드가 사용자의 브라우저 시간대를 사용하는 수정안을 생성했다. IST와 GST에서는 작동했지만, 일광 절약 시간제 전환 때문에 미국 시간대에서는 문제가 발생했다.

두 번째 시도: 개발자가 시간대 라이브러리인 luxon을 사용하도록 요청했다. 올바르게 구현하자 모든 테스트된 시간대에서 작동했다.

교훈

• 자신의 시간대와 테스트 케이스에서만 작동하는 프로토타입은 다른 환경에서 실패한다.
• 클로드는 자신감 있게 잘못된 시간대 처리를 생성한다. 예약 기능을 배포하기 전에 최소 3개 시간대 지역에서 테스트해야 한다.
• 현재 월 142건의 예약을 처리하지만, 11건의 잘못된 시간 예약은 학생들에게 사과해야 했던 튜터들의 신뢰를 떨어뜨렸다.

AI 코딩 에이전트의 속도가 개발자의 경계 사례 테스트 책임을 면제해 주지는 않는다.