TradingView MCP 서버를 통해 Claude가 트레이딩 전략 백테스트 가능

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 29, 2026🔗 Source
TradingView MCP 서버를 통해 Claude가 트레이딩 전략 백테스트 가능
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이것이 무엇인가요

한 개발자가 tradingview-mcp-server라는 MCP 서버를 구축하여 Claude가 Python 보일러플레이트 코드를 작성할 필요 없이 대화를 통해 직접 트레이딩 전략을 백테스트할 수 있도록 했습니다.

주요 기능 및 능력

  • 6가지 특정 전략 백테스트: RSI, 볼린저 밴드, MACD, EMA 크로스, 슈퍼트렌드, 돈치안 채널.
  • 샤프 비율, 최대 낙폭, 승률, 이익 계수, 기대값을 포함한 실제 트레이딩 지표 제공.
  • 계산 시 현실적인 수수료와 슬리피지 비용을 시뮬레이션.
  • API 키 없이 야후 파이낸스에서 시장 데이터를 가져옴.
  • 동일한 티커에 대해 6가지 전략을 동시에 비교 가능.
  • 추가 도구 포함: 레딧 감성 분석, 실시간 야후 파이낸스 시세, 바이낸스, 나스닥 및 기타 시장을 포함한 25개 이상의 트레이딩뷰 도구.

설정 및 구성

설정은 claude_desktop_config.json 파일에 하나의 구성 블록을 추가해야 합니다:

{"mcpServers": {"tradingview": {"command": "uvx", "args": ["tradingview-mcp-server"]}}}

개발자는 이 도구가 구성 후 약 30초 내에 작동한다고 밝혔습니다.

백테스트 결과 예시

개발자가 최근 테스트에서 구체적인 결과를 공유했습니다:

  • AAPL 2년 백테스트 (수수료 포함):
    • #1 슈퍼트렌드: +14.6% 수익률 | 샤프 3.09 | 승률 37%
    • #2 볼린저: +13.0% 수익률 | 샤프 6.95 | 승률 75%
    • #3 RSI: +2.7% 수익률 | 승률 100% (거래 2건만)
    • #6 MACD: -9.1% 수익률
    • 매수 후 보유 비교: +45.1% 수익률
  • BTC 2년 RSI 백테스트: +31.5% 수익률 vs 매수 후 보유 -5% 수익률

가용성 및 개발 상태

이 프로젝트는 https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp에서 GitHub에서 이용 가능하며, 피드백을 환영하며 적극적으로 개발 중입니다.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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