비공식 Ultrahuman 링 MCP 서버 - AI 에이전트 통합용

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 17, 2026🔗 Source
비공식 Ultrahuman 링 MCP 서버 - AI 에이전트 통합용
Ad

이것이 무엇인가요

Ultrahuman Partner API를 래핑하는 비공식 Model Context Protocol(MCP) 서버로, AI 코딩 에이전트가 Ultrahuman Ring 및 CGM 기기의 건강 데이터를 직접 쿼리할 수 있게 합니다.

주요 기능 및 구현

이 서버는 AI 에이전트를 위해 두 가지 주요 도구를 제공합니다:

  • 일일 지표: 지정된 날짜의 전체 데이터 덤프를 JSON 또는 마크다운 형식으로 반환합니다.
  • 실시간 값: 단일 지표(예: 회복 점수, 수면 점수, HRV)를 빠른 상태 확인을 위해 가져옵니다.

사용 가능한 지표에는 수면 데이터, HRV, 안정 시 심박수, 걸음 수, 회복 점수, 혈당 측정값, 대사 점수, VO2 max 추정치가 포함됩니다.

설정 및 요구사항

이 프로젝트는 다음이 필요합니다:

  • Python 3.10 이상
  • Ultrahuman Partner API 접근 권한(앱의 "도움말 받기" 섹션을 통해 획득한 토큰)
  • 인증을 위한 계정 이메일

자격 증명은 환경 변수(ULTRAHUMAN_TOKENULTRAHUMAN_EMAIL)를 통해 독점적으로 관리되며, 하드코딩된 값은 없습니다.

호환성 및 사용 사례

이 MCP 서버는 Claude Code, Cursor, OpenClaw를 포함하여 MCP를 지원하는 AI 설정과 함께 작동합니다. 저장소에는 모델이 도구를 호출해야 할 때와 아침 브리핑, 회복 확인, 간단한 분석(주간 보기, 추세)을 위해 데이터를 제시하는 방법을 이해하도록 돕는 기술이 포함되어 있습니다.

주간 요약을 위한 차트가 포함된 PDF 보고서를 생성하는 스크립트도 제공됩니다.

프로젝트 세부사항

  • 라이선스: MIT
  • 저장소: https://github.com/Duzafizzl/Ultrahuman-MCP
  • 상태: 커뮤니티 프로젝트, Ultrahuman과 공식적으로 제휴되지 않음

📖 전체 소스 읽기: r/openclaw

Ad

👀 See Also

Sgai: 목표 기반 다중 에이전트 소프트웨어 개발 도구
Tools

Sgai: 목표 기반 다중 에이전트 소프트웨어 개발 도구

Sgai는 GOAL.md 파일에 정의된 소프트웨어 목표를 실행하기 위해 AI 에이전트를 조율하는 오픈소스 Go 도구입니다. 목표를 DAG 워크플로우로 분해하고, 완료 게이트를 위한 테스트를 실행하며, 모니터링을 위한 웹 대시보드와 함께 로컬에서 작동합니다.

OpenClawRadar
클로드 코드 MCP 스택 측정: 캐시 친화성 대 바이트 절감 및 프롬프트 캐시를 위한 2줄 수정
Tools

클로드 코드 MCP 스택 측정: 캐시 친화성 대 바이트 절감 및 프롬프트 캐시를 위한 2줄 수정

Greg Shevchenko가 MCP 압축기와 검색 레이어를 두 가지 축(바이트 절약 및 캐시 친화성)으로 벤치마킹했습니다. 2줄의 수정(rg 결과 정렬, 맵 항목 정렬)으로 바이트 절약 손실 없이 캐시 적중률을 ~0%에서 100%로 높였습니다. 오픈소스 하네스 포함.

OpenClawRadar
프롬프트포레스트: 불확실성을 활용한 로컬 퍼스트 프롬프트 인젝션 탐지
Tools

프롬프트포레스트: 불확실성을 활용한 로컬 퍼스트 프롬프트 인젝션 탐지

PromptForest는 프롬프트 인젝션과 탈옥을 감지하고, 평균 요청 지연 시간을 증가시키지 않으면서 확실성을 평가하여 분류하는 경량의 로컬-퍼스트 라이브러리입니다.

OpenClawRadar
Creation OS: 모델이 환각 대신 '모르겠습니다'라고 말할 수 있게 하는 로컬 σ-게이트 LLM 런타임
Tools

Creation OS: 모델이 환각 대신 '모르겠습니다'라고 말할 수 있게 하는 로컬 σ-게이트 LLM 런타임

Creation OS는 로컬 LLM(BitNet, Qwen, Gemma, 모든 GGUF)을 σ-게이트로 감싸서 여러 불확실성 채널을 측정하고 출력마다 ACCEPT, RETHINK 또는 ABSTAIN을 결정합니다. 클라우드나 API가 필요 없습니다. 선택적 재생성을 통해 TruthfulQA 정확도가 약 29% 향상되었습니다.

OpenClawRadar