사용자가 프로젝트 관리 작업을 위해 VPS에 AI 어시스턴트 '엘비스'를 배포합니다

한 개발자가 Linux VPS에 '엘비스'라는 AI 어시스턴트를 배치하고 기존 워크플로우 도구와 통합한 경험을 공유했습니다. 설정 과정은 Claude와 함께 3일간의 문제 해결 끝에 작동 가능해졌습니다.

설정 및 통합 세부사항

이 어시스턴트는 Linux VPS에서 실행되며 Microsoft Teams를 통해 통신합니다. 여러 커넥터로 구성되었습니다:

• JIRA 통합
• Asana 통합
• 자체 이메일 계정 접근
• 사용자의 이메일 읽기 권한 (사용자로 이메일을 실수로 보내는 문제가 발생해 권한 조정이 필요했습니다)

실제 워크플로우 예시

사용자는 엘비스를 동료처럼 대하며 완전한 프로젝트 관리 작업을 할당했습니다:

1. 요구사항이 포함된 이메일 읽기
2. 해당 요구사항 추출
3. OneDrive에서 고객 X의 마지막 변경 요청 찾기
4. 새 요구사항으로 변경 요청 업데이트
5. 검토를 위해 Keith에게 전송
6. Keith의 피드백 반영
7. 최종 전송 준비 완료 시 사용자에게 알림

초기 서식 문제를 수정해야 했지만, 어시스턴트는 이 워크플로우를 성공적으로 완료했습니다. 현재는 Keith와 이메일로 대화하며 피드백을 바탕으로 문서를 업데이트하고 있습니다.

AI 모델 전략

사용자는 계층적 AI 접근 방식을 구현했습니다:

• 복잡한 작업에는 Claude 사용
• 덜 까다로운 작업에는 OpenAI 사용
• 일상적인 작업에는 기본 모델 사용

이 전략은 다양한 작업 유형에 대한 성능을 유지하면서 비용을 최적화하는 것을 목표로 합니다.

현재 및 계획된 사용

엘비스는 현재 프로젝트 조정 작업을 처리하고 있으며, 사용자는 가까운 시일 내에 애플리케이션 테스트와 UAT(사용자 수용 테스트)에 사용할 계획입니다.