W2A — 에이전트 센서를 위한 개방형 프로토콜: 로컬 에이전트에 실시간 인식 제공

W2A(World2Agent)는 에이전트 루프의 지각 측면을 위한 오픈 프로토콜입니다. 완전히 자체 호스팅 가능하며, SaaS도 텔레메트리도 없고, TypeScript SDK를 제공하며, Apache 2.0 라이선스를 따릅니다. 로컬 에이전트가 실시간 센서 데이터를 수신하는 방식을 표준화하여, 각기 다른 JSON 형식을 내보내고 에이전트 프레임워크를 바꾸면 작동이 중단되는 일회성 스크립트와 크론 잡의 일반적인 혼란을 대체합니다.
중요한 이유
저자는 2024~2025년을 에이전트에게 컨텍스트 이해(RAG, 긴 컨텍스트, 메모리)를 가르치는 시대로, 2025~2026년을 행동(MCP, 스킬, 도구)을 가르치는 시대로 규정합니다. W2A는 세 번째 축인 에이전트의 지각 훈련을 목표로 합니다. 세 축이 모두 갖춰지지 않으면, 모든 것을 일일이 알려줘야 하는 매우 똑똑한 인턴만 얻게 됩니다.
설계 선택
프로토콜에는 라우팅이나 우선순위 로직이 없습니다. 센서는 그냥 데이터를 내보내고, 소비자(당신의 에이전트)가 무엇이 중요한지 결정합니다. 이렇게 하면 센서가 단순하고 재사용 가능해집니다. 동일한 신호를 Claude Code 에이전트, Slack 봇, 대시보드에서 변경 없이 사용할 수 있습니다.
Claude Code로 빠른 시작
활성 Claude Code 세션에서 world2agent 플러그인을 설치하세요:
/plugin marketplace add machinepulse-ai/world2agent-plugins
/plugin install world2agent@world2agent-plugins
/reload-plugins
예를 들어 Hacker News 센서를 추가합니다:
/world2agent:sensor-add @world2agent/sensor-hackernews
플러그인 채널이 로드된 상태로 Claude Code를 다시 시작하여 센서 신호가 세션으로 흘러들어오게 합니다:
claude --dangerously-load-development-channels plugin:world2agent@world2agent-plugins
로컬 에이전트 런타임(Ollama + 소규모 오케스트레이터, LiteLLM 등)과 함께 사용하세요. 저자는 로컬 70B 모델과 함께 실행하며, 요약 전용 빠른 경로를 사용하고 필요할 때만 전체 원시 데이터로 폴백합니다.
자체 센서 작성
defineSensor + createSignal + setInterval 또는 웹훅을 사용하여 약 50줄로 커스텀 센서를 작성한 후 내보낼 수 있습니다. 작동하는 Slack 센서가 리포지토리에 참조용으로 포함되어 있습니다.
라이선스 및 SDK
- 라이선스: Apache 2.0
- SDK: TypeScript(Python SDK는 로드맵에 있으며, PR 환영)
대상
SaaS 의존성 없이 표준화된 재사용 가능한 지각 계층을 원하는 로컬 AI 에이전트 설정을 구축하는 개발자.
리포지토리: https://github.com/machinepulse-ai/world2agent
📖 전체 출처 읽기: r/ClaudeAI
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