내가 LLM이 쓴 소설을 읽지 않는 이유: 통계적 프로필과 중간값 글쓰기 문제

독립 소프트웨어 개발자 크리스 매코믹(Chris McCormick)은 분명한 입장을 가지고 있습니다: LLM이 쓴 소설은 읽지 않겠다는 것입니다. 최근 블로그 게시물에서 그는 그 이유를 설명합니다 — 그것은 품질이나 줄거리에 관한 것이 아니라, 산문의 통계적 지문에 관한 것입니다.

핵심 논점

매코믹은 모든 작가는 고유한 통계적 프로필—특정 단어를 다른 단어보다 선호하는 경향—을 가지고 있다고 지적합니다. 당신이 누군가의 작품을 읽을 때, 그 프로필을 흡수하게 되고, 그것은 당신의 글쓰기를 새로운 방향으로 이끕니다. 이 효과는 특히 소설에서 강하게 나타나는데, 소설은 마음에서 우러나와 자연스러운 창의성에 더 가깝기 때문입니다.

그러나 LLM은 "평균적인 글쓰기 방식"을 대표하는 분포에서 샘플링합니다. 매코믹이 말하듯이: "LLM 글쓰기의 통계적 프로필은 정상(normal)에 가깝습니다. 그것이 바로 LLM이 작동하는 방식입니다." 그에게 소설 읽기는 당신의 마음을 평균이 아닌 예상치 못한 방향으로 밀어야 합니다.

그는 이렇게 씁니다: "나는 소설을 읽을 때 통계적으로 평범한 방향으로 내 마음이 밀리는 것을 원하지 않습니다. 그것은 내가 그 경험에서 원하는 것의 정반대입니다."

개발자와 AI 사용자에게 중요한 이유

LLM 기반 도구를 구축하거나 사용하는 개발자에게 이는 유용한 관점입니다: LLM의 "목소리"는 본질적으로 평균적입니다. 코드 주석, 문서, 또는 창의적인 프로젝트 등 모든 글쓰기에 동일한 모델을 사용한다면, 당신의 출력은 획일화된 스타일로 흘러갈 수 있습니다. 그것은 표준 문서에는 괜찮지만, 독창성이 중요하다면 의식적으로 입력(인간 작가의 글 읽기 포함)을 다양화하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

매코믹은 때때로 소설 읽기를 완전히 중단하기도 했지만, 항상 돌아온다고 말합니다. 왜냐하면 그것이 자신의 통계적 프로필을 새롭게 하기 때문입니다. "당신의 단어가 약간 반짝이기 시작합니다,"라고 그는 말합니다.

인간의 필요

그의 결론: "2020년대 이후에 읽는 어떤 소설에 대해서도, 나는 '이 텍스트는 인간이 자신의 말로 썼다'는 것을 알고 싶습니다."

이 게시물은 기술 가이드라기보다는 1인칭 에세이지만, AI 글쓰기 도구를 사용하는 모든 사람에게 실용적인 질문을 제기합니다: 당신은 어떻게 자신의 창의적 편향을 보존할 수 있습니까?