얀 르쿤 UN 연설: 오픈소스 AI만이 글로벌 주권의 유일한 길이다

유엔 오픈소스 위크에서 'AI의 대부' 중 한 명이자 전 메타의 수석 AI 과학자였던 얀 르쿤은 독점적 AI가 대부분의 국가에 너무 비싸고 중앙집중적이라고 명확히 주장했습니다. 그의 해결책은 협력적이고 연합된 오픈소스 AI 플랫폼입니다.

핵심 주장

• AI 인프라: 르쿤은 AI가 곧 '디지털 세계와의 모든 상호작용을 중개'할 것이라며, 소수의 미국과 중국 기업이 독점하면 '문화적 다양성, 언어적 다양성, 민주주의, 인권에 매우 위험하다'고 말했습니다.
• 글로벌 사우스는 최첨단 모델을 감당할 수 없음: 대부분의 국가는 자체 LLM을 구축할 자원이 부족하지만, 공유된 오픈 플랫폼을 통해 기여할 수 있습니다. 모로코, 시에라리온, 자메이카의 국가 대표들이 동의했습니다.
• 디지털 주권: 스페인 AI 기관(AESIA)의 알베르토 가고 청장은 AI가 투명하고 공평하며 인간적인 글로벌 생태계를 '공동 설계'할 것을 촉구하며, 주권은 '소수의 기술 브로'가 아닌 사회가 가져야 한다고 말했습니다.

프로젝트 태피스트리: 연합 오픈소스 접근법

르쿤의 메타 이후 작업에는 프로젝트 태피스트리가 포함됩니다. 이는 '데이터에 대한 주권을 보존하고 가능한 한 개방된 파라미터 벡터만 교환하면서 글로벌 AI 모델 훈련에 기여할 수 있는 파트너 연합'으로 설명됩니다. 메커니즘은 의도적으로 하향식이 아닌 개방형입니다:

'태피스트리 프로젝트는 매우 하향식입니다. LLM 및 기타 AI 모델 훈련 전문가들이 GitHub 저장소에서 협업하기로 결정합니다. 누구나 가입할 수 있으며, 허가를 받을 필요가 없습니다.'

국가들은 자체 문화 자료를 디지털화하고 원시 데이터를 전달하지 않고 글로벌 AI 시스템 훈련에 기여합니다. 파라미터 벡터만 교환됩니다. 르쿤은 2027년 초까지 생산을 희망합니다.

역사적 선례

르쿤은 이를 1990년대 후반의 인터넷 스택과 비교했습니다: Sun, Dell, HP의 독점 하드웨어와 OS는 '2000년대 초반 사람들이 오픈소스 소프트웨어 스택을 갖춘 표준 하드웨어를 사용하기 시작하면서 완전히 사라졌습니다.' 그는 AI에서도 같은 일이 일어날 것으로 예상합니다.

현재 참여국

초기 채택국에는 유럽 국가, 스위스, 영국, UAE, 인도, 카자흐스탄, 베트남, 일본, 한국, 그리고 업계 참가자 IBM, NVIDIA, AMD, Intel이 포함됩니다.