Fábrica de Agentes: Sistema Autônomo Constrói Agentes de IA a Partir de Discussões de Problemas Online

A Fábrica de Agentes é um sistema autônomo que constrói agentes de IA identificando problemas do mundo real a partir de discussões online. Inspirado pelo padrão de autorpesquisa de Andrej Karpathy, ele aplica a mesma abordagem de "executar experimentos durante a noite, manter o que funciona, descartar o que não funciona" à geração de ideias, em vez de à otimização de aprendizado de máquina.

Como Funciona

O sistema coleta dados do Reddit, Hacker News, GitHub e Twitter em busca de problemas reais que as pessoas discutem online. Ele pontua cada ideia potencial com base em três critérios: demanda, lacuna de mercado e viabilidade. Se uma ideia ultrapassa um limite de qualidade, o sistema automaticamente constrói um agente de IA independente, valida seu funcionamento e o registra. O limite aumenta a cada construção, exigindo ideias progressivamente melhores.

Implementação Prática

O projeto consiste em três arquivos principais:

• program.md - Indica ao Claude Code onde pesquisar e qual padrão de qualidade atingir
• seed/ - Um modelo mínimo do Next.js com 7 ferramentas
• run.sh - Inicia o Claude Code em modo headless e reinicia automaticamente em limites de contexto

O sistema é construído com TypeScript, usa licenciamento MIT e roda no OpenRouter ou Ollama. Ele evita especificamente os frameworks LangChain e CrewAI. Cada agente gerado é independente e pode ser clonado e executado separadamente.

Exemplo de Saída

Em sua primeira sessão, o sistema gerou 20 agentes, incluindo:

• freelancer-deduction-finder - Para freelancers que perguntam sobre deduções fiscais perdidas
• wage-rights-advisor - Para pessoas confusas sobre isenções de horas extras
• data-broker-opt-out - Para pessoas sobrecarregadas com cancelamentos de inscrição de corretores de dados

Verificação de Qualidade

O sistema inicia cada agente, envia um prompt de teste e verifica se a saída é útil. No entanto, o criador reconhece que estes são MVPs e alguns são rudimentares. O principal objetivo é a geração de ideias - o criador revisa os agentes enviados todas as manhãs e seleciona o mais promissor para desenvolvimento adicional como um projeto real.