Agentlint: Aplicativo GitHub que detecta contradições no CLAUDE.md e ponteiros quebrados em cada PR

Se você tem usado o Claude Code com seriedade, provavelmente já esbarrou no muro da manutenção: a superfície de regras cresce de um único CLAUDE.md para AGENTS.md, skills, hooks — e eventualmente esses arquivos começam a dizer coisas diferentes. O Claude lê todos eles. Contradições produzem comportamentos estranhos e difíceis de rastrear.
Agentlint (agentlint.net/install) é um GitHub App que automatiza a detecção desses problemas em cada PR. Ele lê todo o pacote de regras do seu agente e publica comentários inline no PR quando detecta:
- Arquivos que se contradizem
- Hooks ou skills apontando para caminhos que não existem
- Regras que referenciam funcionalidades do harness que sua versão não suporta
Preços e limites
- Grátis para 5 auditorias por repositório privado, ilimitado em repositórios públicos
- Pro: $19 por repositório por mês para auditorias privadas ilimitadas
- A instalação leva cerca de 30 segundos
Veja um relatório de exemplo
Um relatório sintético para um repositório de exemplo está disponível em agentlint.net/r/sample — ele mostra comentários inline para um repositório fictício "acme/dashboard".
📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI
👀 See Also

Implementação do Agente Local OpenClaw com Cache TurboQuant para Hardware de Médio Porte
Um aplicativo de um clique para o OpenClaw com modelos locais agora roda em dispositivos de médio porte como o MacBook Air com 16GB de RAM usando cache TurboQuant e aquecimento de contexto. A implementação corrige o llama.cpp para chamadas de ferramentas confiáveis e alcança 10-15 tokens por segundo com o Gemma 4 e QWEN 3.5.

CC-Wiki: Transforme Sessões do Claude Code em uma Base de Conhecimento Quartz Compartilhável
O CC-Wiki converte seu histórico de sessões ~/.claude em uma base de conhecimento baseada em Quartz. Um comando instala; executar /cc-wiki dentro de uma sessão do Claude Code empacota a conversa.

Implementando Verificações de IA com Continue para Revisões de PR Controladas por Código-Fonte
O Continue integra verificações de IA diretamente no fluxo de trabalho de pull requests, usando arquivos markdown como verificações controladas por versão, visíveis através das verificações de status do GitHub.

O FOMOE Permite a Inferência do Modelo Qwen3.5 de 397B em Hardware de Desktop de US$ 2.100
FOMOE (Fast Opportunistic Mixture of Experts) permite executar o modelo principal Qwen3.5 de 397 bilhões de parâmetros a 5-9 tokens/segundo em hardware de consumo usando duas GPUs de US$ 500, 32 GB de RAM e uma unidade NVMe com quantização Q4_K_M.