AgentPeek: Painel de código aberto para monitoramento de equipes de agentes Claude Code

AgentPeek é uma ferramenta de código aberto desenvolvida com Claude Code que fornece um painel em tempo real para monitorar equipes de agentes. Ele aborda o problema comum de assistir à saída do terminal sem entender quais agentes estão fazendo o quê, por que as tarefas levam tempo ou onde os tokens estão sendo consumidos.

Principais Recursos

• Orquestração de agentes — Mostra quem gerou quem, execução paralela versus sequencial e hierarquia da equipe como um grafo direcionado em tempo real
• Rastreamentos de execução — Cada chamada de ferramenta com entradas/saídas completas, tentativas, falhas e tempos
• Prompts e resultados — Os prompts exatos que cada agente recebeu e o que eles retornaram
• Atribuição de custos — Estimativas de tokens por agente para identificar consumo do orçamento
• Detecção de travamentos — Alertas em tempo real quando um agente fica preso na mesma chamada com falha
• Arquivos tocados — Quais agentes leram, escreveram, editaram ou excluíram quais arquivos
• Reprodução de sessão — Registro completo de eventos cronológicos para depuração pós-sessão
• Linhas de base entre sessões — Acompanhe o desempenho do agente ao longo do tempo em inglês simples
• Análise de gargalos — Identifique o agente mais lento, trabalho desperdiçado e lacunas de paralelismo

Instalação

A instalação requer três comandos:

git clone https://github.com/TranHuuHoang/agentpeek.git
cd agentpeek
pipx install -e . agentpeek

A ferramenta instala automaticamente ganchos nas configurações do Claude Code, e o painel abre em localhost:8099.

Detalhes Técnicos

AgentPeek é gratuito, de código aberto e licenciado pelo MIT. Todos os dados permanecem totalmente locais em sua máquina, sem nada enviado para servidores externos. A ferramenta é descrita como "inicial e rudimentar em alguns pontos" pelo criador, que recebe feedback e contribuições.

Esse tipo de ferramenta de monitoramento é particularmente útil para desenvolvedores que trabalham com sistemas multiagente, onde entender o fluxo de execução, depurar falhas e gerenciar custos são críticos para fluxos de trabalho de desenvolvimento eficazes.