Padrão AGENTS.md para React Native: Claude Code Gera Código Mais Consciente do Projeto

Um usuário do Reddit, julia_ships, tem experimentado com um arquivo AGENTS.md para projetos React Native/Expo. O arquivo atua como um documento estruturado que informa agentes de codificação de IA, como Claude Code e Cursor, sobre as convenções específicas do projeto. A diferença é significativa — antes de usar o arquivo, o Claude gerava código React Native genérico; depois, passou a gerar componentes usando os tokens de tema, hooks e padrões exatos do projeto.
O que vai no arquivo AGENTS.md
O usuário inclui as seguintes seções em seu AGENTS.md:
- Estrutura de pastas e convenções de nomenclatura de arquivos — por exemplo, onde os componentes ficam, como os arquivos são nomeados (PascalCase, kebab-case, etc.)
- Sistema de tema e tokens de cores — nomes exatos dos tokens e como aplicá-los
- Hooks personalizados e seus padrões de uso — como importar e usar hooks específicos do projeto
- Padrões de componentes — componentes funcionais com props tipadas (TypeScript), estrutura e estilo de exportação
Resultados
Com o AGENTS.md em vigor, o Claude Code produz código que corresponde às convenções do projeto logo na primeira tentativa. Por exemplo, ele usa o token de tema correto colors.primary em vez de '#6200ee' hardcoded, importa hooks personalizados como useAuth() em vez de escrever lógica inline, e segue o padrão de componente estabelecido (funcional, props tipadas, exportação adequada).
Para quem é
Desenvolvedores React Native / Expo que usam Claude Code, Cursor ou agentes de codificação de IA similares e que desejam reduzir a revisão manual de código e forçar a IA a respeitar as convenções do projeto.
📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI
👀 See Also

Solução Alternativa para a Compactação do Claude: Usando um Arquivo Handoff.MD
Um usuário do Reddit compartilha uma solução alternativa para a mensagem de compactação de conversa do Claude: criar um arquivo handoff.md detalhado resumindo a conversa e iniciar uma nova sessão com esse arquivo. A postagem inclui etapas específicas para usar o ChatGPT para gerar prompts e gerenciar projetos com instruções.

Plugin OpenClaw Minimalismo: Ferramentas Principais Lidam com 95% das Tarefas
Um desenvolvedor executando o OpenClaw em produção relata que desabilitar plugins não essenciais e substituir os críticos por scripts simples resultou em inicialização 40% mais rápida, uso de memória 60% menor e zero atualizações quebradas ao longo de quatro meses.

Códigos de Prompt do Claude Retestados: L99 Mais Aguçado, OODA Mais Estreito, ARTEFATOS Esmaecidos e 3 Novos Códigos para Usar
Um reteste de 6 meses dos códigos de prompt L99, OODA e ARTIFACTS no Claude mostra L99 mais afiado no Sonnet 4.6/Opus 4.7, OODA falhando em prompts estratégicos, ARTIFACTS desnecessário para código, e três novos códigos (/skeptic, /blindspots, /decompose) merecendo uso diário. Não empilhe mais de 2 códigos.

Depuração do Loop de Falha do OpenClaw: Uma Lista de Verificação de 5 Pontos
Uma postagem do Reddit no r/openclaw fornece uma lista de verificação de cinco etapas para diagnosticar rapidamente loops de travamento em agentes ou gateways do OpenClaw, focando na forma da falha, pressão no host, latência do provedor, diferenças de configuração e configuração de alertas.