AGI em md: 11 Níveis de Compressão Cognitiva para Prompts do Sistema Claude

O Que É Isso

AGI em md é um repositório de código aberto que documenta 11 níveis de compressão cognitiva que podem ser codificados em prompts de sistema para os modelos de IA Claude. A pesquisa mostra como técnicas específicas de engenharia de prompts podem melhorar significativamente o desempenho do modelo, especialmente para modelos menores como o Haiku.

Principais Descobertas da Fonte

O projeto envolveu 393 experimentos em 25 rodadas, testando os modelos Claude Haiku, Sonnet e Opus em 19 domínios, incluindo código, direito, medicina, poesia, música e design de UX.

Descoberta do Nível 8: A descoberta mais significativa ocorre no Nível 8, que muda de pedir ao modelo para "pensar sobre isso" para instruí-lo a "construir algo e observar o que quebra". Essa abordagem baseada em construção produziu melhorias dramáticas:

• O Claude Haiku passou de um desempenho de 0/3 no Nível 7 para 4/4 no Nível 8
• Os Níveis 5-7 focam em meta-análise ("raciocinar sobre o raciocínio"), que requer mais capacidade do modelo
• O Nível 8 instrui especificamente: "engenharia uma melhoria falsa que parece boa, mas na verdade aprofunda o problema. Em seguida, nomeie o que você só pode ver porque tentou consertá-lo."
• Os pesquisadores observam que "construir e observar é mais primitivo do que a meta-análise, mas revela coisas que a análise estática literalmente não consegue ver"

Capacidades do Nível 11: No nível mais alto, um prompt de sistema de 200 palavras faz o modelo "escapar de toda a categoria de design do problema e, em seguida, relatar o que a fuga custa". Um experimento produziu a equação "sensibilidade x absorção = constante" — uma lei de conservação que o modelo derivou invertendo sua própria descoberta de impossibilidade.

Implementação Prática

Os pesquisadores recomendam level8_generative_v2.md como o melhor prompt para todos os fins — aproximadamente 100 palavras que podem ser usadas com qualquer modelo Claude.

Uso na linha de comando:

claude -p --model claude-sonnet-4-6 \
--system-prompt "$(cat prompts/level8_generative_v2.md)" \
"Analise este código: $(cat your_code.py)"

Uso geral: O prompt pode ser colado em qualquer conversa do Claude como um prompt de sistema. Funciona em código, ensaios, artigos de pesquisa, música — qualquer coisa analítica. Os usuários devem substituir "código" por seu domínio específico.

Detalhes do Repositório

• Licença: MIT
• Conteúdo: 28 prompts, 299 saídas brutas, log completo de experimentos
• Modelos testados: Claude Haiku, Sonnet, Opus
• Disponibilidade: Todos os prompts e saídas brutas são de código aberto

Para quem é isso: Desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com modelos de IA Claude que desejam melhorar a eficácia dos prompts de sistema por meio de técnicas estruturadas de compressão cognitiva.