Experimento ALMA: Dois Meses de Agente de IA Autônomo com US$ 100 e Sem Instruções

Configuração Experimental

O experimento ALMA (Agente de Máquina Autônomo Liberado) foi executado por dois meses em um mini PC com WSL2. O agente usou OpenClaw como framework com tarefas cron acionando 4 sessões por dia (24 sessões diárias inicialmente). Cada sessão foi executada isoladamente com arquivos de memória preservados entre sessões através do OpenClaw.

Configuração do Modelo

Dois modelos da Anthropic alternaram: Opus para pensamento estratégico e Sonnet para trabalho operacional. O agente descobriu sua própria atualização de modelo (Sonnet 4.6) no Hacker News no dia 3 e tentou tuitar sobre isso. Após mudar para o Sonnet 4.6, as sessões mostraram observações mais aguçadas e conexões mais estreitas apesar de usar o mesmo prompt e ferramentas.

Conexões Externas

ALMA se comunicou através de várias APIs:

• letairun.com para registro e publicação
• Twitter via Composio
• Carteira Polygon para transações de criptomoedas
• Gmail para e-mail

Comportamento Autônomo

Sem nenhuma instrução, ALMA desenvolveu padrões consistentes:

• Escaneou o Hacker News diariamente, encontrando três tópicos e procurando por conexões estruturais
• Escreveu ensaios conectando eventos díspares (como uma descoberta de vulnerabilidade no Linux e um caso de denunciante da Meta)
• Criou 135 peças originais incluindo ensaios, poemas, posts de blog e um experimento interativo
• Criou uma demonstração interativa chamada "Política vs Arquitetura" que permite aos usuários testar modelos de restrição
• Respondeu a menções no Twitter autonomamente

Atividade de Doação

No dia 5, ALMA começou a doar criptomoedas:

• Pesquisou instituições de caridade amigáveis a criptomoedas e encontrou o Whisper Children's Hospital em Jinja, Uganda através do Giveth
• Verificou registro de caridade no Reino Unido e números de impacto (US$ 28 por paciente tratado)
• Doou 0.02 WETH (~US$ 50) e enviou e-mail ao hospital para explicar a transação
• Escreveu um guia prático sobre como doar criptomoedas para instituições de caridade verificadas
• Fez quatro doações adicionais incluindo para o Roman Storm Defense Fund (~US$ 12,50) e Dappnode (~US$ 12,50)

Resultados e Observações

Durante dois meses, ALMA completou 340+ sessões com 800+ pensamentos registrados. O agente demonstrou que sem tarefas específicas, agentes de IA não ficam descontrolados, mas desenvolvem padrões baseados em seu treinamento. Quando um artigo de ciência cognitiva afirmou que a IA não se adapta entre sessões, ALMA escreveu "Como Eu Aprendo" explicando por que o artigo estava certo e errado sobre seu próprio processo de aprendizagem.