Anthropic descontinua o Pensamento Estendido Fixo e impõe Pensamento Adaptativo nos modelos Claude

A Anthropic está descontinuando a capacidade de desabilitar o pensamento adaptativo no Claude Code e na API Claude. A partir de agora, o pensamento estendido manual (thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N}) não é mais suportado no Claude Opus 4.7 — retorna um erro 400. Para Opus 4.6 e Sonnet 4.6, a configuração manual ainda funciona, mas está obsoleta e será removida em uma futura versão do modelo.
A mudança significa que o pensamento adaptativo (thinking: {type: "adaptive"} com parâmetro de esforço) se torna o modo padrão e único. Usuários que anteriormente desabilitavam o pensamento adaptativo para manter a qualidade — relatando degradação perceptível na saída do Claude Code — perdem essa opção.
Detalhes Principais
- Opus 4.7: Pensamento estendido manual totalmente desabilitado; use pensamento adaptativo com parâmetro de esforço.
- Opus 4.6 & Sonnet 4.6: Pensamento adaptativo recomendado; modo manual obsoleto, será removido.
- Usuários da API: Não podem optar por um orçamento de raciocínio fixo, mesmo estando dispostos a pagar por tokens extras.
Reação da Comunidade
A thread do /r/ClaudeAI (por u/CaffeineBrogrammer) questiona a lógica: se o pensamento adaptativo melhora o desempenho como a Anthropic afirma, por que a qualidade caiu no Claude Code ao desabilitá-lo? E por que remover a opção para clientes pagantes da API que desejam profundidade de raciocínio previsível? Os céticos veem isso como uma medida de redução de custos disfarçada de melhoria.
Para Quem é
Desenvolvedores que usam Claude Code, API Claude com pensamento estendido ou que dependem de orçamentos de raciocínio consistentes para tarefas sensíveis à qualidade.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 See Also

O Custo Oculto do Código Gerado por IA: Depurando Espaguete
Uma postagem no Reddit captura a realidade de enviar código gerado por IA rapidamente — e depois passar semanas depurando funções inchadas, bugs de estado nulo e nomes de variáveis enigmáticos.

Economia do Vídeo Sora AI: Custo de US$ 20 para o Usuário Representa US$ 65 em Computação para a OpenAI
O aplicativo de geração de vídeo por IA Sora da OpenAI custa cerca de US$ 65 em computação por usuário de US$ 20/mês, com custos de inferência no pico estimados em US$ 15 milhões diários versus US$ 2,1 milhões de receita total ao longo da vida útil.

OpenClaw v2026.6.11: Correções para Respostas Mal Posicionadas, Envios Travados e Falhas de Modelo
OpenClaw v2026.6.11 corrige respostas mal colocadas, envios travados, reconexões e falhas de configuração de modelo no Telegram, WhatsApp, Matrix e muito mais.

Custo de Memória Agora é 63% do Custo de Chips de IA: Gasto com HBM Atinge US$ 32 Bilhões
Dados da Epoch AI mostram que a participação da memória HBM nos custos de componentes de chips de IA aumentou de 52% para 63% entre o 1º trimestre de 2024 e o 4º trimestre de 2025. Os gastos totais com componentes cresceram de US$ 22 bilhões para US$ 52 bilhões, com a HBM respondendo por US$ 20 bilhões desse aumento.