Resultados de Benchmark: Claude Agent Swarm com Sistema de Memória Apresenta Economia de 30-43% em Custos de Tokens

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: March 8, 2026🔗 Source
Resultados de Benchmark: Claude Agent Swarm com Sistema de Memória Apresenta Economia de 30-43% em Custos de Tokens
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Benchmark do Sistema de Memória para Enxames de Agentes Claude

Um desenvolvedor vem construindo um sistema de memória chamado Stompy há nove meses, evoluindo de arquivos para SQLite e depois para PostgreSQL. O objetivo era minimizar o uso de tokens ao executar enxames de agentes Claude. Eles realizaram um benchmark comparando o desempenho com e sem o sistema de memória.

Configuração do Teste

O benchmark utilizou uma tarefa de programação de 40 pontos que exigia um recurso completo de reservas com backend, frontend e testes. Um enxame de 6 agentes foi testado com três modelos Claude diferentes como líder: Sonnet 4.6, Opus 4.6 e Haiku 4.5. Todos os testes usaram a mesma base de código, os mesmos colegas de equipe e o mesmo sistema de pontuação. Os agentes colegas sempre executaram Opus, independentemente do modelo líder.

Resultados do Benchmark

  • Sonnet 4.6 + memória: 40/40, US$ 3,98, 6,5min, 2 rodadas
  • Sonnet 4.6 sem memória: 40/40, US$ 7,04, 9,6min, 4 rodadas
  • Opus 4.6 + memória: 40/40, US$ 4,34, 9,6min, 29 rodadas
  • Opus 4.6 sem memória: 40/40, US$ 7,65, 10,0min, 70 rodadas
  • Haiku 4.5 + memória: 39/40, US$ 4,95, 7,5min, 2 rodadas
  • Haiku 4.5 sem memória: 0/40, US$ 3,97, 5,8min, 3 rodadas
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Principais Descobertas

Opus e Sonnet com memória economizaram cerca de 43% no custo em comparação com a execução sem memória. O desenvolvedor observa que esses modelos são inteligentes o suficiente para completar a tarefa sem memória, mas gastam tokens explorando a base de código, o que o sistema de memória elimina.

O resultado do Haiku foi inesperado: marcou 0/40 sem memória, mas 39/40 com memória. O desenvolvedor observou que o Haiku não conseguia coordenar os agentes colegas Opus sem entender a estrutura do projeto, mas se tornou um líder competente com acesso à memória.

Sonnet com memória foi a melhor configuração geral, superando o Opus sem memória em todas as métricas com aproximadamente metade do custo. A conclusão é que disponibilizar o conhecimento do projeto para o modelo importa mais do que usar modelos caros.

Detalhes Técnicos

O sistema de memória é chamado Stompy e é baseado em MCP/API/CLI, funcionando com Claude Code. A configuração do benchmark está disponível no GitHub para outros usarem ou melhorarem. O desenvolvedor observa que até agora é n=1 por condição, com mais execuções planejadas.

📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI

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