Bernstein: Um orquestrador semelhante ao Kubernetes para agentes de codificação de IA com verificação e políticas de modelo

Bernstein é um orquestrador para agentes de codificação de IA que o criador descreve como "Kubernetes para agentes de codificação". Diferente de ferramentas mais simples que geram agentes em worktrees paralelas, Bernstein aborda o que o desenvolvedor chama de "os outros 95%" do problema.

Principais Recursos

O sistema inclui vários componentes críticos:

• Verificação: Um componente "zelador" verifica independentemente as saídas dos agentes após cada tarefa. Ele executa testes, verifica diferenças e analisa a saída porque "os agentes mentem" - eles podem afirmar que os testes passam quando não passam ou dizer que cometeram arquivos quando não o fizeram.
• Motor de Política de Modelo: Fornece listas de permissão/negação por provedor, restrições de residência de dados, roteamento preferencial e tetos de custo. O criador compara isso a "políticas de rede do K8s, mas para provedores de LLM".
• Agendamento Determinístico: Usa Python puro para agendamento em vez de LLMs, criando fluxo de controle determinístico com zero tokens de LLM gastos em coordenação. Um bandit epsilon-greedy aprende o roteamento ao longo do tempo.
• Design Agnostico de Agentes: Inclui 13 adaptadores para Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Qwen, Aider, Amp, Roo Code, Goose, Kilo, Kiro, OpenCode e agentes genéricos. Claude Code tem a integração mais profunda.
• Recursos de Escala: Com mais de 500K linhas e ~5000 testes, Bernstein inclui disjuntores, detecção de anomalias de custo, detecção de loops, detecção de deadlocks, varredura de PII, logs de auditoria encadeados por HMAC, permissões progressivas e quarentena para saídas suspeitas.
• Auto-Desenvolvimento: Pode se desenvolver usando bernstein --evolve.

Detalhes Técnicos

O criador observa que gerar agentes em worktrees é "o hello world deste espaço" e que a maioria dos frameworks multiagente usa um LLM para agendar outros LLMs, o que é "lento, caro e não determinístico". A abordagem do Bernstein usa Python puro para fluxo de controle determinístico.

O projeto foi testado em escala com mais de 500K linhas de código e aproximadamente 5000 testes. O desenvolvedor construiu recursos como disjuntores e detecção de anomalias porque "as coisas quebraram e essas foram as correções".

O criador é um desenvolvedor solo de Israel que menciona "construindo sob foguetes (literalmente)" e que o projeto superou suas capacidades, buscando contribuidores.