CADAM: Código Aberto de Texto para CAD com Controles Deslizantes Paramétricos e Renderização em WebAssembly

Adam (YC W25) lançou o CADAM, um aplicativo web open-source de texto-para-CAD que gera modelos 3D paramétricos a partir de linguagem natural ou referências de imagem. Ele produz código OpenSCAD com parâmetros extraídos automaticamente que aparecem como controles deslizantes interativos para ajustes instantâneos de dimensões. Você pode testá-lo ao vivo em adam.new/cadam.
Principais Recursos
- Dois modos de geração: O modo paramétrico escreve/edita OpenSCAD via uma ferramenta
build_parametric_model; o modo de malha gera malhas 3D texturizadas. - Atualizações determinísticas de controles deslizantes: Ajustar um controle deslizante faz uma atualização baseada em regex no código SCAD — nenhuma chamada de LLM necessária para alterações simples de parâmetros.
- Backend agnóstico de modelo: Usa o Vercel AI SDK para suportar Anthropic (Claude), Google (Gemini), Gemini 3.1 Pro (melhor desempenho em avaliações) e OpenAI/outros via OpenRouter. Pensamento adaptativo é ativado automaticamente em modelos mais novos.
- Renderização baseada em navegador: Compila OpenSCAD para WebAssembly em um Web Worker, a interface nunca trava. Renderiza com Three.js via React Three Fiber.
- Suporte a bibliotecas: Inclui BOSL, BOSL2 e MCAD. Fonte Geist embutida para texto em modelos.
- Formatos de exportação: .STL, .SCAD, .OBJ, .GLB/GLTF, .FBX, .DXF.
Por Baixo dos Panos
Construído com React (TanStack Start) e Supabase para autenticação, banco de dados e armazenamento de arquivos. O repositório inclui benchmarks para montagens complexas — motor V8, motor radial, motor turbofan — todos gerados a partir de prompts únicos com múltiplos controles paramétricos.
Planos Futuros
- Adicionar build123d e CadQuery para modelagem orientada a restrições além de primitivas CSG.
- Melhor contexto espacial: interface para seleção de faces/bordas e integração de imagem no viewport para LLMs.
Clone o repositório de github.com/Adam-CAD/CADAM e execute localmente. Contribuições são bem-vindas.
📖 Leia a fonte completa: HN AI Agents
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