Fork do Career-Ops Adiciona Descoberta de Vagas no LinkedIn Usando Apify
O Que Este Fork Adiciona
Um desenvolvedor fez um fork do projeto de código aberto career-ops do u/Beach-Independent e adicionou o LinkedIn como uma fonte de descoberta de vagas usando o Apify. O sistema career-ops original avalia listagens de vagas, gera currículos personalizados e rastreia pipelines de candidatura, mas era limitado a escanear páginas de carreira de empresas pré-configuradas.
Principais Funcionalidades
- Busca no LinkedIn por palavras-chave, não limitado a uma lista fixa de empresas
- Comando:
node apify-linkedin.mjs --search "AI Engineer" --location "Remote"encontra vagas correspondentes - Armazena em cache descrições completas de vagas offline para avaliação
- Remove duplicatas em relação ao pipeline existente para evitar reavaliações
- Se a empresa tiver página de candidatura direta → vai para lá. Se não → candidata-se via LinkedIn
- Conecta-se ao pipeline existente do career-ops (escanear → avaliar → PDF → rastrear)
Configuração e Custos
- Cadastre-se em apify.com (plano gratuito com créditos de $5/mês)
- Execute
apify login - Adicione palavras-chave ao
portals.yml - Custos de aproximadamente $0,50 por 1.000 vagas coletadas
Links do Projeto
- Fork: https://github.com/kovalov/career-ops-linkedin
- Original: https://github.com/santifer/career-ops
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 See Also
Extrator Lightfeed: Biblioteca TypeScript para Extração Robusta de Dados da Web com LLMs
Lightfeed Extractor é uma biblioteca TypeScript que gerencia todo o pipeline, desde HTML bruto até dados estruturados validados usando LLMs, com recursos como conversão de HTML para markdown, validação de esquema Zod, recuperação de JSON e automação de navegador Playwright integrada.
Por que a saída da interface do Claude Code se desvia e como uma especificação estruturada a corrige
Um desenvolvedor explica que a saída inconsistente de UI do Claude Code não é um problema de prompt — é um problema de formato. Fornecer códigos hexadecimais exatos, pesos de fonte, espaçamento, estados de tela e transições elimina a deriva. Eles também disponibilizaram como código aberto um servidor MCP que converte gravações de tela em especificações estruturadas.
Testreel: Geração Programática de Vídeos de Demonstração com Claude Code
Testreel é um pacote npm que gera vídeos de demonstração de produtos polidos a partir de descrições de interações em JSON, YAML ou Playwright. Ele cria vídeos webm/mp4/gif com sobreposições de cursor, ondulações de clique e fundos gradientes.
SOPHIA Meta-Agente para Manutenção de Agentes de IA
SOPHIA é um meta-agente projetado como um Diretor de Aprendizagem que observa, diagnostica, pesquisa e propõe melhorias para outros agentes de IA em ecossistemas de produção. O sistema foi projetado através de 7 iterações usando 4 modelos de ponta, com aprovação humana necessária para todas as implantações.