Clarc v1.0: Sistema Operacional de Fluxo de Trabalho para Claude Code com 63 Agentes e 249 Habilidades
O que o Clarc faz
Clarc é uma camada de plugin para Claude Code que é instalada uma vez e fornece uma coleção de agentes especializados, habilidades e comandos. Ele foi bifurcado (forked) de everything-claude-code por Affaan Mustafa em janeiro e cresceu para se tornar um sistema abrangente de fluxo de trabalho.
Principais recursos
- 63 subagentes especializados que delegam automaticamente com base no tipo de tarefa: revisão de código, TDD, segurança, arquitetura, infraestrutura, ML, etc.
- 249 habilidades com conhecimento de domínio carregado sob demanda: TypeScript, Python, Go, Java, PostgreSQL, Terraform, DDD, arquitetura hexagonal, RAG e mais
- 178 comandos de barra para fluxos de trabalho repetíveis, incluindo
/plan,/tdd,/finops-audite/chaos-experiment - 20 conjuntos de regras de linguagem com padrões de codificação sempre ativos incorporados em cada sessão
- Ciclo de aprendizado com
/learn-evalpara extrair padrões das sessões em arquivos de instinto persistentes e/evolvepara promovê-los em habilidades permanentes - Suporte a múltiplos editores: Cursor (96 arquivos de regras), OpenCode (65 comandos), Codex CLI
Instalação e configuração
Instale com: npx github:marvinrichter/clarc typescript (ou python, go, java, etc.)
A ferramenta clona para ~/.clarc/ e cria links simbólicos em ~/.claude/. As atualizações são tratadas via git pull.
Status atual
A versão 1.0 está disponível, mas tem algumas imperfeições. O ciclo de aprendizado ainda está amadurecendo. O criador observa que tem sido sua ferramenta principal diária e prefere colocá-la nas mãos das pessoas do que continuar polindo em privado.
O criador está buscando feedback sobre pilhas (stacks) ausentes, fluxo de instalação confuso e se a delegação de agentes é muito ruidosa ou insuficiente.
📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI
👀 See Also
ClawCut Proxy Lançado no GitHub para Otimizar OpenClaw para Pequenos LLMs
ClawCut é um proxy experimental que manipula, injeta chamadas JSON e extrai ruído JSON do OpenClaw para reduzir a sobrecarga cognitiva em modelos pequenos (7B-8B) executados em hardware limitado.
Depurando a lógica de verificação de build do Claude Code: Por que a busca por nome falha e a busca por pegada estrutural a corrige
Claude Code disse a um usuário 'recurso não implementado' quatro vezes em uma única sessão — todas erradas. A correção: substituir a busca por nome por busca por pegada estrutural (rotas, esquemas, ferramentas registradas). Regra prática compartilhada.
Código Claude Usado para Simular Mais de 4.000 Jogos de Lobisomem Cego com LLMs
Um desenvolvedor usou o Claude Code para construir um simulador onde LLMs jogam Werewolf cego de uma noite, executando cerca de 4.600 jogos em modelos da OpenAI e xAI. O experimento revelou padrões consistentes de votação baseados em nomes, apesar dos sinais mínimos do jogo.
Kubeez MCP Server Conecta Claude a Mais de 70 Modelos de Mídia IA
A Kubeez lançou um servidor MCP que conecta o Claude a mais de 70 modelos de IA para geração de imagens, vídeos, música e voz. O servidor suporta autenticação OAuth e fornece geração assíncrona, com o Claude verificando o status e retornando URLs de CDN.