Quatro Ganchos do Claude Impelem a Consistência de Voz e Tom em Textos Escritos por IA

Um desenvolvedor implementou um sistema usando quatro ganchos do Claude Code para impor consistência de voz e tom quando agentes de IA escrevem cópias. A abordagem aborda o problema em que o conteúdo gerado por IA gradualmente se desvia da identidade da marca por meio de frases evasivas e linguagem genérica.

Implementação dos Ganchos

O sistema usa quatro ganchos específicos:

• Gancho UserPromptSubmit: Detecta arquivos VOICE-AND-TONE.md e injeta uma instrução para delegar a um agente revisor antes de editar qualquer arquivo de cópia
• Gancho PreToolUse: Bloqueia chamadas de Editar/Escrever para arquivos que contêm cópias (.tsx, .md) a menos que exista um marcador de sessão
• Gancho PostToolUse: Cria o marcador de sessão após o revisor concluir seu trabalho
• Gancho Stop: Remove o marcador após cada resposta, para que o próximo turno comece bloqueado e exija uma nova revisão

Design do Agente Revisor

O revisor é um agente Claude Code com ferramentas somente leitura (Ler, Glob, Grep). Ele lê o guia de voz, lê a cópia proposta e relata violações com:

• O texto ofensivo
• A regra que ele viola
• Uma correção sugerida

O revisor não pode editar arquivos diretamente, mantendo a separação de responsabilidades.

Filosofia de Design Principal

O sistema funciona como um portão em vez de um empurrão. Uma revisão de voz perdida significa que cópias fora da identidade da marca podem ser enviadas para produção. O desenvolvedor observa que o custo de uma chamada de agente antes da edição é menor do que o custo de encontrar e corrigir o desvio posteriormente.

A implementação completa inclui código dos ganchos, definição do agente e um modelo inicial para guias de voz. O desenvolvedor pergunta se outros construíram ganchos semelhantes para restrições não funcionais como acessibilidade ou padrões de codificação.