Plugin Claude Code Analisa Desperdício e Anomalias de Tokens Localmente
Um desenvolvedor criou um plugin Claude Code chamado claude-token-analyzer que diagnostica desperdício de tokens em sessões do Claude Code analisando dados locais. A ferramenta detecta seis tipos específicos de anomalias: HighCost, LowCacheHitRate, CostInefficient, ExcessiveToolUse, HighTokenUsage e UnusualModelMix, cada um com pontuação de severidade para priorizar correções.
Como Funciona
O plugin é construído como um servidor Rust MCP que analisa dados de sessão do Claude Code dos arquivos ~/.claude/projects/**/*.jsonl em um banco de dados SQLite local. Ele realiza análise estatística usando limites de desvio padrão e detecção composta de anomalias. O sistema é totalmente local, sem componentes em nuvem ou telemetria.
O Que Foi Encontrado
A varredura de 8.392 sessões revelou 1.015 anomalias:
- ExcessiveToolUse foi a mais comum (320 sessões) - muito mais chamadas de ferramentas do que o típico
- LowCacheHitRate afetou 261 sessões - prompts foram reenviados sem cache
- 66 sessões foram "ineficientes em custo" - alto custo combinado com baixa taxa de acerto no cache
Instalação e Uso
Instale com: claude plugin install claude-token-analyzer
Após a instalação, você pode perguntar ao Claude:
- "cta"
- "quanto eu gastei?"
- "verificar anomalias"
O plugin expõe 7 ferramentas MCP e 6 habilidades de fluxo de trabalho. Ele também inclui habilidades de fluxo de trabalho em Chinês Tradicional - você pode inserir "看看狀況", "這個月花多少" ou "有異常嗎" para relatórios de análise em chinês.
A ferramenta está disponível no GitHub em https://github.com/li195111/claude-token-analyzer sob Licença MIT.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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