Arquitetura de Prompt de Código Claude Engenharia Reversa para Modelos Locais

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 2, 2026🔗 Source
Arquitetura de Prompt de Código Claude Engenharia Reversa para Modelos Locais
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Um repositório no GitHub contém uma reimplementação completa e legalmente limpa da arquitetura de prompts do Claude Code, projetada para desenvolvedores que constroem agentes de codificação em modelos locais.

Detalhes Principais

O repositório documenta a arquitetura completa de prompts que o Claude Code utiliza, originalmente obtida de um breve lançamento público no npm. O autor estudou cada prompt e usou o próprio Claude para ajudar a reescrever toda a coleção do zero. O resultado são 26 prompts no total, cobrindo:

  • Estrutura de prompt de sistema que realmente controla o comportamento (não apenas "você é um assistente útil")
  • Prompts de ferramentas que impedem o modelo de usar o shell quando existe uma ferramenta dedicada
  • Regras de segurança que controlam ações destrutivas sem serem excessivamente restritivas
  • Compressão de memória para sessões longas (crítico para janelas de contexto menores)
  • Padrões de verificação que detectam quando o modelo está racionalizando em vez de testar

Os prompts são organizados em categorias: sistema, ferramentas, agentes, memória, coordenação e utilitários. Os padrões de prompt são independentes do modelo e podem ser adaptados para qualquer modelo que suporte o uso de ferramentas.

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Status Legal

Cada prompt é escrito de forma independente com redação diferente. O autor verificou que não houve cópia literal por meio de verificações automatizadas. O repositório inclui um aviso legal completo cobrindo uso justo nominativo, não afiliação com a Anthropic e uma política de resposta ao DMCA. Isso é descrito como uma reimplementação em estilo sala limpa, não uma cópia.

O projeto tem licença MIT e está disponível em https://github.com/swati510/claude-code-prompts.

Esta arquitetura é particularmente útil para construir fluxos de trabalho agenticos com Ollama, llama.cpp ou vLLM.

📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA

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