Claude Code v2.1.215: /verify e /code-review Não São Mais Automáticos
O Claude Code v2.1.215 altera o comportamento das habilidades /verify e /code-review. Anteriormente, o agente as executava automaticamente durante certas operações. A partir desta versão, elas não são mais executadas por conta própria — você deve invocá-las explicitamente com os comandos /verify ou /code-review.
Principais Mudanças
- Execução automática removida: O Claude não acionará mais
/verifyou/code-reviewsem solicitação. - Invocação manual necessária: Use
/verifyou/code-reviewdiretamente no chat quando quiser que essas habilidades sejam executadas.
Impacto no Fluxo de Trabalho
Essa mudança lhe dá maior controle sobre quando a verificação e a revisão de código ocorrem. Se você dependia do comportamento automático, precisará adicionar comandos explícitos aos seus prompts ou scripts. Para usuários que achavam a verificação automática disruptiva, isso é uma redução bem-vinda de ruído.
Atualização
Se você estiver em uma versão mais antiga, atualize o Claude Code para v2.1.215 para aplicar esta mudança. Você pode verificar sua versão e atualizar através do gerenciador de pacotes ou baixar da página de releases.
📖 Leia a fonte completa: GitHub Claude-Code
👀 See Also
Abandonando Claude pela codificação manual: o acerto de contas de um desenvolvedor
Um desenvolvedor explica por que abandonou o código gerado por Claude em seu projeto paralelo, preferindo codificar à mão pela clareza e satisfação. Inclui reações da comunidade sobre o fluxo de trabalho assistido por IA.
DeepSeek, Qwen e Moonshot da China: Modelos de IA Acessíveis Ameaçam o Domínio dos EUA
A Bloomberg reporta que os modelos de IA chineses DeepSeek, Qwen e Moonshot estão ganhando tração devido a custos mais baixos, desafiando os líderes de IA dos EUA.
Codificadores de IA andam por aí com laptops abertos para manter os agentes funcionando
Tecnólogos estão carregando laptops no modo clamshell para que agentes de codificação de IA como Claude Code e OpenAI Codex não parem. Dicas incluem usar 'caffeinate' no Mac.
Qwen3.6-27B cabe em uma única GPU de 24 GB e supera o anterior 397B MoE no SWE-bench
Qwen3.6-27B (Apache 2.0, contexto de 262K) roda em Q4_K_M com ~16,8GB, alcançando SWE-bench Verified 77,2 — superando o Qwen3.5-397B-A17B MoE (76,2). Usa atenção linear Gated DeltaNet com Preservation de Pensamento para fluxos de trabalho de agentes.